auc

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    Python、Roc曲線とggplot？

    私はroc曲線と対応するaucを表示するチュートリアルに従った。私はggplotライブラリを一度も使用していないので、どこにエラーがあるのか​​理解できません。ここでは以下のコード： from sklearn import metrics import pandas as pd from ggplot import * preds = clf.predict_pro
    python-2.7 roc python-ggplot auc sklearn-pandas 2016-07-04

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    この場合のAUCスコアの解釈方法は？

    私は不均衡データセットでランダムなフォレストモデルを実行します。私はAUCと混乱行列のセットを得た。 AUCは悪くないようではありませんでしたが、実際にはすべてのインスタンスを正と予測します。どのようにしてAUCを正しく使用するのか？ 次のようにROC曲線：
    python machine-learning random-forest confusion-matrix auc 2016-12-13

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    pROCパッケージで陽性クラスを特定する

    pROCパッケージを使用して異なる分類メトリック（感度、特異性）を計算したいと考えています。そのために、私のようにpROCパッケージにcoords機能を使用することができます。 # Load library library(pROC) # Load data data(aSAH) #Convert Good and Poor to 1 and 0 aSAH$outcome <- ifel
    r classification roc auc proc-r-package 2016-07-23

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    テンソル流でAUCを計算するには？

    私はTensorflowを使ってバイナリクラシファイアを構築しましたが、今はAUCと精度を使ってクラシファイアを評価したいと思います。 限り精度に関しては、私は簡単に次のように行うことができます。 X = tf.placeholder('float', [None, n_input]) y = tf.placeholder('float', [None, n_classes]) pred =
    tensorflow python-3.5 roc auc 2016-09-11

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    PRROCパッケージによる精度リコール曲線計算R

    質問はthisと関連しています。私は、Precision-Recall Curve（PRC）とPRCの下のエリアを計算することに興味があります。私は素敵なRパッケージPRROCを見つけました。ファンクションpr.curveのpackageの説明（5ページ）に従って、2つのパラメータを指定する必要があります。 1）陽性クラスに属するデータポイントの分類スコア 2）陰性クラスに属するデータポイントの分
    r auc precision-recall 2016-09-15

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    ctr予測でaucを計算するコードのこの段落の意味は何ですか？

    私の壊れた英語を私に許してください。 これはコードです。 def scoreClickAUC(num_clicks, num_impressions, predicted_ctr): """ Calculates the area under the ROC curve (AUC) for click rates Parameters ----------
    python algorithm machine-learning data-mining auc 2016-11-04

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    sklearn.metricsのAUCスコアとは何ですか？

    hereではaucスコアについて説明していますが、これは通常のroc_auc_scoreとは異なります。私はこれについて何の説明もなく、何が使われているのか分かりません。
    python scikit-learn auc 2016-07-31

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    どのようにして、h2o深い学習グリッドに残留偏差の代わりにAUCを持たせることができますか

    AUCまたは精度を調べることによってモデル性能を測定したいと思います。グリッド検索ではresidual devianceという結果が得られますが、h2oの深い学習グリッドに残りの逸脱の代わりにAUCを持たせて、下に添付されているような結果を提示するにはどうすればよいですか？ train <- read.table(text = "target birds wolfs snakes
    r h2o auc 2017-01-03

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    ROCRパッケージでAUCを計算する方法

    SVMモデルを採用し、ROC曲線をROCRパッケージで作成しました。曲線下面積（AUC）をどのように計算できますか？ tune.out=tune(svm ,Negative~.-Positive, data=trainSparse, kernel ="radial", ranges=list(cost=c(0.1,1,10,100,1000),gamma=c(0.5,1,2,3,4
    r roc auc 2017-01-07

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    ROCを用いた線形判別分析のRoc曲線

    Roc曲線を計算し、線形判別モデルからAUCを計算したいと考えています。私はこれをどうやってできるのか知っていますか？ ##LDA require(MASS) library(MASS) lda.fit = lda(Negative ~., trainSparse) lda.fit plot(lda.fit) ###prediction on the test set lda.pre
    r machine-learning lda roc auc 2017-01-08
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