polynomial-math

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    これは私にとって明らかな質問のようですが、私はどこにいてもそれを見つけることができませんでした。 私は3次多項式を持っており、関数の実際の根を見つける必要があります。 とは何ですか?これを行う方法は? 私は3次関数の根のいくつかの閉形式を見つけましたが、それらはすべて複素数または多数のゴニオメトリック関数を使用していますが、私はそれらを好きではありません(また、 。 私は単純なものが必要です。速い

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    Linux上でGalois field calculus用のソフトウェアはありますか?

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    行列の特性方程式を見つけたいと思います。私はそれが数学的にどのように行われているのか分かっていますが、私はそれを式の形でどのように表示しますか? 例: 与えられた行列: 3 7 9 8 6 2 1 8 6 は今パラメータであると仮定した場合、 "b" を言います。 私の次のステップはこれを行うことです。ここまで 3-b 7 9 8 6-b 2 1 8 6-b Iこれを行うことによっ

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    F_2 F_2ここで、 F_2は2要素の有限体で、 <f^2 - f>はすべての要素 f^2 - fから生成された理想です。 F_2[...]の f。 (私は/希望/確かに、xorを+とand * [ wikipedia]として使用するブール代数環であると確信しています)。 たとえば、 x_1 = poly_xn 1 x_2 = poly_xn 2 x_1 * x_2 * x_1 -- ret

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    私は128ビットの文字列を持っています。私の監督は私にこれらの128ビットを多項式として表現するように頼んでいます。 彼のアイデアは、我々はこれらのビットから0を排除しているので、私たちはほとんどがある(次の操作を行うことができるようになり、あるXOR:これは、彼が上で書いていた紙のスキャンですビット/多項式の間で)すべてのビットを処理した場合よりもはるかに高速です。 私は要件が何であるかを理解し

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    私は変数のセットがあります。 N = 250; % independent variables[0..10] x_1 = rand(N,1) * 10; x_2 = rand(N,1) * 10; y = ones(N,1); % regresssion variable y((x_1 + x_2 + rand(N,1) * 2) <= 11) = 2; 私はMathWorks

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    最小2乗回帰を使用して推定された3次多項式を考えると、画像に表示する曲線をラスタライズする簡単なアルゴリズムに興味があります。私の最初の直感は、xのすべての整数値の曲線をサンプリングすることですが、これは高い傾きの領域にギャップを残します。立方体は任意の高い傾きの領域を有することができるので、サンプルレートをさらに増加させることはストップギャップ測定に過ぎない。 MatlabやGnuplotなどの

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    2答えて

    私のメソッドの追加は機能しますが、新しいメソッドSparsePolynomial(addメソッドの最下部)を作成すると、デバッグ時にnewSparePolynomialの値が変更され、追加情報から来ている。誰か助けてくれますか? 、一目で import java.util.ArrayList; public class SparsePolynomial { private Arra

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    ΣI = 1から(1 + N)(N)のNに/ 2 所与のnの計算の上限は何ですか?それはO(n^3)O(n^2)ですか? 例: n=1 , sum =1 n=2 , sum= 1+ 1+2 , sum = 4 n=3, sum= 1+1+2+1+2+3, sum = 10 n=4, sum = 1 + 1+2 + 1+2+3 + 1+2+3+4 = 20 n= 5, sum = 1+ 1+