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以下のRスクリプトを実行すると、データセット「患者」は診療所を訪れて治療を受ける患者のイベントログです。トレースエクスプローラは、ツールチップが表示された状態でスナップショットのように作成されます。 "＃Frequency for Percentage"では、 "af_percent"列の各トレースの頻度パーセンテージを取得します。私の必要条件は、以下のggplotコマンドの "label = v

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Pythonの効率的なマッププロット

私はプロットして、「国ごとの給与」や「国あたりのXXの数」などのようなものを表すマップをプロットすることを学びました。私はA、B、Cの3つの数量に興味があると言いますが、各国ごとに値が大きくなると小さなサイズの円をプロットしたいと思います（B）>サークル（A）>サークル（C）の3つのサークルを持つことになります。どのように私は私が説明したもののように見えるマップをプロットすることができcolum

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Plotly/D3 - CSVから別のトレースにデータを読み取る

私はPlotly（D3に基づいて）を利用してCSVを読み込み、3つの別々のトレースにデータを戻そうとしています。このPenは、自動車販売代理店（x軸）と年（本質的に「グループ化」変数）によって、JS： '売上'データ（y軸）にハードコードされたデータによる意図した結果を示しています。 Intended Output 私は、CSVデータを読み込むD3の例を調査したが年によって別々のトレースに私のデ

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プロットされたグループ化されたデータの黄土が正しく機能しない

グループ化されたデータをプロットして黄色のプロットを作成したい。 1行しか生成しないため、正しく動作しません。それはバグだと思われる。 df <- data.frame( id = rep(1:1000, 3), value = c(rnorm(1000,mean = 2), rnorm(1000,mean = 4), rnorm(1000

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Rおよびggplot2チャートの余分なラベルの削除

以下のRおよびggplot2スクリプトを実行すると、次のスナップショットが生成されます。任意のボックスをホバリングすると、プロットに示すように、次のツールチップが表示されます。私の単純な要件は、それが第3のものに似ているので、第4のツールチップ属性を取り除くことです。私は何かがgesplotコマンドのaes（）の下で行われる必要があると思います。テキストは、プロットやフォントのサイズを増やすことな

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Julia Plotly Plots

私は本当に基本的な散布図を作成しようとしています。私はここから命令を次のようだ：https://plot.ly/julia/subplots/ using Plotly trace1 = [ "x" => [1, 2, 3], "y" => [4, 5, 6], "type" => "scatter" ] trace2 = [ "x" => [20

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プロットでホバーフォーマットを変更する

プロットグラフ上にマウスを乗せたときに、ホバーボックスの表示値を1000で割って "K"を追加できるようにするにはどうすればよいですか？例えば、プロットグラフで "$ 10,000,000"をホバリングすると、 "$ 10,000K"がボックスに表示されます。具体的には、「ホバーフォーマット」プロパティで何かできますか？それは、現在、次のようになります。 hoverformat: ",.0f"

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PyQt5 QWebview Refresh Issue

私はQWebEngineViewを使用し、そのHTMLを設定します。 QWebEngineViewを表示すると、HTMLは常にQWebEngineViewに与えた総面積よりも小さくなります。ページを右クリックして「リロード」をクリックすると、問題は常に解決されますが、エンドユーザーは毎回「リロード」をクリックしないようにします。私はすでに再ロードする方法をオンラインで検索、そして見つけた：

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どのようにして統合するのですか？コンポーネントを再レンダリングせずにリアルタイムのグラフをReact JSにプロットする

私はReact JSと私のウェブアプリケーションを両方とも使用したいと思います。私は、リアルタイムのデータをプロットしたいと思っていますが、新しいポイントが追加されるたびにグラフの完全な再レンダリングを避けたいのです。プロットグラフには、グラフ全体が破棄されたり再レンダリングされないようにする更新機能があります。私はいくつか質問があります。 1.グラフを表現するために反応コンポーネントを使用する

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凡例には、pythonのプロットを使ってデータポイントに対応する色がありますか？

私は散布図を着色するためにプロットdocumentationに従っています。ここに私のコードです： scatters = [] for label, df in data.groupby(level=[0, 1]): scales = cl.scales[str(df.shape[0])] colour = scales['qual']['Paired'] d =