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サーバをリブートする必要があります。リブートしない場合は、サーバをリブートしてから5日後に再起動してください。 cronjobまたは他のスクリプトでこれを行う方法を知りたいです

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私はティックと価格変数に基づいてNetlogoで定期的な関数を作成します。私は、価格が2桁（0と1）の間で維持されている機能を希望します。私は周期性を選択できれば嬉しいです。私の小さな再現性の例： patches-own[ price ] to setup clear-all ask patches [ set price 0.1 ]

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glfwSwapBuffersの時間モデル

この関数は、現在のコンテキストのスワップ間隔、つまりウィンドウのバッファを交換してglfwSwapBuffersから戻る前に待つ画面更新の数を設定します。これは、「垂直同期」、「垂直帰線同期」または「vsync」と呼ばれることがあります。これはループの周期は、遅延を実行するために余分な時間として追加される計算タスクまたは ---------------------------------- G

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別の列の値に基づいて新しい列に値を表示

"周期性"フィールドに基づいて、N行ごとにTrueを入力し、フィールド "Type"でグループ化したクエリを作成したいとします。私は例を挙げてよりよく説明できると思う： ... id type periodicity 1 1 3 2 1 3 3 1 3 4 1 3 5 1 3 6 1 3 7 1 3 8 1 3 9 1 3 10 2 2 11 2 2 12 2 2 13

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quantstratで異なる周期性のインジケータを生成する

私は、使用しているデータとは異なる時間枠のインジケータを使用したいと思います。私はこれがいくつかの時間を尋ねたが、まだ（少なくとも私にとってはとにかく）解決策はないと思った。以下の例では、実際のプロジェクトで日中の通貨データが使用されていますが、日々の在庫データが使用されています。私は日々のcsvデータをインポートするのが簡単なので、サンプルと現実の世界を十分に交換可能にする必要があります。この

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R - 半年データによる時系列の分析？

私は半年（半年）のデータポイントを持つ時系列を持っています。 "frequency = 2"は実際の時間をはるかに超える非常に奇妙な時系列オブジェクトを返すので、ts（）関数はそれを処理できないようです。 Rのこの種の時系列オブジェクトの時系列分析を行う方法はありますか？ EDIT：ここでは例です： dat <- seq(1, 17, by = 1) > semi <- ts(dat, star

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numpyのフーリエ変換で時系列の可能性のある周期性を見つけますか？

私は、100の測定値を持つ時系列tを持ち、各項目は毎日の測定値を表しているものとします。私は信号にある周期性があると仮定します - それは毎日、毎週または毎月繰り返すかもしれません。時系列をフーリエ領域に変換すると、そのような周期性を見つけるのに役立つでしょうか？時系列の可能性のある期間を見つけるためにnumpyのfftモジュールを使用するにはどうすればよいですか？

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時系列データ上の特定時間の測定周期強度

期間（例えば、1日、7日）が与えられた時の時系列データ上の特定時間の周期強度を測定しようとしています。例えば、 | AM 10:00 | 10:30 | 11:00 | DAY 1 | A | A | B | DAY 2 | A | B | B | DAY 3 | A | B | B | DAY 4 | A | A | B | DAY 5 | A | A | B | 期