時系列データ上の特定時間の測定周期強度

Question

期間（例えば、1日、7日）が与えられた時の時系列データ上の特定時間の周期強度を測定しようとしています。例えば

、

 | AM 10:00 | 10:30 | 11:00 | 
DAY 1 |  A | A | B | 
DAY 2 |  A | B | B | 
DAY 3 |  A | B | B | 
DAY 4 |  A | A | B | 
DAY 5 |  A | A | B | 

期間が1日である場合は、午前10時との両方の時間の一致値があるので、11：00は、このデータの周期の最高強度です。

これを行う一般的な方法や研究はありますか？

時系列の周期パターンを発見するための研究は数多く存在するが、周期を与えられた特定の時間の周期性強度を調べる研究は存在しない。

知識を共有してください。ありがとう。

Answer 1

あなたが探しているものは、cyclic association rulesと呼ばれるものです。 Bell Labsの研究によって元々書かれた論文にリンクしました。