pca

    1熱

    1答えて

    movielensデータセットでsklearn PCAを適用

    私はmoviens datasetをPCAに適用したいのですが、sklearn PCA機能がうまくいかないようです。 私は行がユーザーと列がここに映画 を示す指示718 * 8913マトリックスは、私のPythonコードがあります： X_std = StandardScaler().fit_transform(df1) 適用を標準化 ロードムービーの名前と映画の評価 movies = pd.r
    python scikit-learn pca 2016-11-28

    0熱

    1答えて

    fit_transform PCAの一貫性のない結果

    PCAをsklearnからn_components = 5に変更しようとしています。 fit_transform(data)を使用してデータに次元削減を適用します。 最初に、pca.components_の値とx_featuresのデータの間の古典的な行列乗算を試みましたが、結果は異なります。だから私は間違って私の倍増をやっているより湿っているか、またはfit_transformの仕組みを理解でき
    python machine-learning scikit-learn pca 2016-12-06

    2熱

    1答えて

    RPCAを使用した外れ値

    RPCAを使用して時系列データの異常値を検出する方法について説明しました。私はRPCAについての基礎と理論について考えています。私はRPCAを行うPythonライブラリを得て、入力データと疎行列の低ランク近似である出力（LとS）として2つの行列を得ました。 入力データ：（行日と列など10個の機能であること。）を得 DAY 1 - 100,300,345,126,289,387,278,433,18
    python machine-learning statistics pca outliers 2016-12-22

    -1熱

    1答えて

    周波数ベクトルpython内の項目の数を減らす

    私はpythonで次元削減を実行しようとしています。私は頻度カウントと一緒にテキストを持っています。私はそれの次元削減を行うことによってテキストの数を減らしたいです。たとえば、テキストとその頻度のファイルがある場合、どのようにしてPythonの項目数を減らすことができますか？
    python data-mining pca 2016-11-26

    0熱

    1答えて

    svd（x、nu = 0）のエラー： 'x'の無限または欠損値（負の値がないことを確認）

    これはPCAの一般的なエラーですが、 Iに従う： 以下Error in svd(x, nu = 0) : 0 extent dimensions が自分のコード抽出物である： require(class) set.seed(2095) # dataset source:https://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html norma
    r machine-learning pca 2016-11-27

    0熱

    1答えて

    PCA空間と「特徴空間」分岐における重心距離の計算

    私は、PCA空間の重心と〜20の処理と3つのグループの「特徴空間」の重心を測定しています。私が数学教師を正しく理解すれば、それらの間の距離は同じでなければならない。しかし、私はそれらを計算する方法ではないと私は私が数学を行う方法は、どちらかが間違っているのだろうかと思っていた。私は私の方法/ MWEのための実例として悪名高いワインデータセットを使用し ： library(ggbiplot) da
    r machine-learning distance data-mining pca 2016-12-06

    1熱

    1答えて

    Scikit学習変換メソッド - 手動計算？

    Scikit-LearnのPCA transformメソッドに関する質問があります。コードはhereです。スクロールしてtransform()メソッドを見つけてください。 彼らはこのsimple exampleの手順を示した - 手順は、変換後、最初のフィット感にあると： pca.fit(X) #step 1: fit() X_transformed = fast_dot(X, self.com
    python scikit-learn transform pca 2016-12-07

    1熱

    1答えて

    PCL Cloud Normalsシンプルなテストケースで非決定的です

    私は未構成サーフェスの法線推定が所定のポイントクラウドに基づいて決定論的であるべきかどうかを判断しようとしています。 http://pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_estimation.php#normal-estimation しかし、均一な3x3表面直方体（すなわち合計26点）を生成し、雲全体にわたって8つの最近傍法線推定を行う場合
    c++ pca point-cloud-library point-clouds normals 2016-12-09

    1熱

    1答えて

    TensorFlow公開用の共有可能リンクエラー

    http://projector.tensorflow.org/ "公開"をクリックして自分のデータへのパスを持つ自分の.json設定の要点にリンクすれば、自分の視覚化を公開し共有することができます。 { "embeddings": [ { "tensorName": "My tensor", "tensorShape": [ 1000,
    json tensorflow pca gist 2016-12-12

    0熱

    2答えて

    SklearnのPCA - ValueError：配列にinfまたはNaNを含めることはできません

    グリッド検索を使用して線形回帰に入る前にデータの主成分数を選択しようとしています。私が欲しい主成分の数の辞書を作る方法が混乱しています。 param_gridパラメータにリストを辞書形式で入れるが、間違っていると思う。これまでは、infsまたはNaNを含む配列について警告を受けました。 私はPCAへの線形回帰をパイプラインからの指示に従ってています：http://scikit-learn.org/
    python scikit-learn pca 2016-12-19
最新の質問