orb

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openCVからORB記述子をできるだけ効率的に取得するにはどうすればよいですか？

openCVで計算されたORBディスクリプタをstd::bitset<256>に保存します。フレーム/イメージごとに複数のディスクリプタがあるので、フレームあたりstd::vector<std::bitset<256>>を使用します。ビデオに複数のフレームがあるため、最後に構造std::vector<std::vector<std::bitset<256>>>が使用されます。 openCVはd

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OpenCV：FaceTimeを使用できません

私はMacでpythonを使ってopencvを使ってオブジェクトを照合しようとしています。しかし、このエラーが発生しています。 OpenCV: Cannot Use FaceTime HD Kamera (Yerleşik) OpenCV: camera failed to properly initialize! Segmentation fault: 11 これは私のコードです。 i

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org.omg.CORBA.MARSHAL：ValuetypeがStreamableValueまたはCustomMarshalを実装していません

Libertyプロファイル16.0.0.3を使用してリモートEJBサービス（MDMサービス）を呼び出そうとしています。私の参照コードは以下のようになります。上記のコードでは ctx = new InitialContext(); Object obj = ctx.lookup("corbaname:iiop:myhost:9810/NameServiceServerRoot#com/

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ORB SLAM 2 - AR実装（Android用）

ORB-SLAM2を使ってアプリケーションを実装しました。現在のところ私の活動にはOpenCV JavaCameraViewがあり、カメラフレームはMatに変換され、SLAMシステムに送られます。今はすべて動作していますが、レンダリングしてカメラの画面上の正しい場所に仮想オブジェクトを表示する方法がわかりません。単純なARアプリケーションを実装して、画面上に仮想オブジェクトとしていくつかの簡単

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Laravelでpythonスクリプトを実行

私はLaravel 5.3でpythonスクリプトを実行しようとしています。この機能は私のコントローラの中にあります。これは単に私のPythonスクリプトは、それがクエリ画像に列車の画像を比較した後、最小の距離とそのIDを返しますORBアルゴリズムである私のPythonスクリプト public function imageSearch(Request $request) { $quer

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機能（ORB）を使用してオブジェクトの周りに長方形を描く方法

こんにちはすべて:)私はopenCVの初心者です。私はORBを使用して追跡するプログラムを開発しようとしてきました。検出されたオブジェクトの周囲に矩形を描きたいだけです。これは、追跡プログラムの resultの一部です。「黒い車」は私が追跡したいものです（関心のある物体）。ご覧のように、「ブラックカー」の周りには不要な機能や検出された機能がたくさんあります。検出されたオブジェクトを囲むた

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Python3でOpenCV 3.1 ORBをどのように使うべきですか？

私は多くの画像を持っていますし、画像データセットの中の他の画像と比較したいと思います。私はいくつかの検索をしてORG、SIFT、出力の import cv2 nfeatures = 1 cv2.ocl.setUseOpenCL(False) img = cv2.imread('images/forest-copyright.jpg', 0) img2 = cv2.imread('imag

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複数のネットワークインターフェイスでcorbaクライアントコールバックの問題。特定のネットワークインターフェイスにバインドする方法

私はjava（jdk5）corbaクライアントを開発して、NotificationIRP予防的イベントをサーバーから受信しました。私の下のコードは、単一のネットワークカードで正常に動作しています。クライアントシステムに複数のネットワークインターフェイスがある場合は、常に間違ったネットワークカードを選択してコールバックし、クライアントへの接続に失敗しました。私はorbに-ORBEndpoint引数を

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ORB、Fast、Brsik、OpenCv 3.2などの機能記述子を使用

私はかなり新しいOpenCVです。私はthis tutorialの画像の中のオブジェクトを検索して、コードをうまく実行することができました。検索しているうちに、フィーチャマッチング用にmore options（例：Fast、またはBRISK）があることがわかりました。だから私はSURFとは異なる記述子を試してみることにしました。しかし、私は問題を抱えています。別の記述子を作成するにはどうすれば

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一致の登録の精度を得る

私は通常のORBアプリケーションを持っています。私のホモグラフィの正確さを知る方法がないので、私はマッチの正確さを知ろうとしています。これは正しい方法です。私のコードでは、外れ値を取り除いた後のマッチはraw_matchesにあるようです。比率テストをした後、良いマッチを得て、その正確さを見いだしたい。コード：（エラーが両方の画像内に存在するという仮定の下で）ホモグラフィの品質 detector