openmpi

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以下のコードでは、実行ごとに1,2,3などの異なる回答が得られます。mpirun -n 3 ./a.out 3が正しいですが、それはなぜですか？ #include <mpi.h> #include <iostream> int main() { MPI_Init(NULL, NULL); int rank, size; MPI_Comm_rank(MPI_CO

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Open MPIを使用して、1つのMac Proと12コアの1つの大きなジョブをどのように分けることができますか？

I型の場合：1つのスレッド/ノード12個のノードを使用、12のプロセスの合計私は全体を希望： mpiexec -n 12 ./Main を私はメッセージを取得します12個のコアのそれぞれに12個の別々のジョブが送信されるのではなく、1個のノードとして認識され、12個のスレッドをすべて実行することができます。

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特定のノードに対して実行可能ファイルを指定するOpenMPI

OpenMPIを使用して並列コンピューティングタスクを実行する異機種コンピューティングクラスタがあります。クラスタ内のすべてのノードが同じ実行可能ファイルを実行できるわけではないため、いくつかのノードが独自のバージョンのプログラムをコンパイルし、それらのノード上でOpen MPIに実行可能ファイルを呼び出させたいと思います。私の最初の質問は、OpenMPIが異機種アーキテクチャ間でこの種のコンピュ

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MPLがFORTRANコードで並列に実行されていない

Ubuntu（14.04）マシンにOpenMPIをインストールしようとしていますが、mpirunでコードを実行できるので、私は成功したと思っていましたが、それは本当に並行して実行されていないということです。私は、次のオプションを持つopenmpiをインストール： ./configure CXX=g++ CC=gcc F77=gfortran \ F90=gfortran \

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MPI_Waitanyがいくつかのプロセスを待っていません

mpiで動的プロセス作成を使用しようとしていますが、子プロセスから応答を受け取るのに問題があります。私は各子の結果を格納するためにsum_partialというベクトルを作成しました。 4つのプロセス（1つの親プロセス+ 3つの子プロセス）を実行すると、正常に動作します。しかし、私がより多くのプロセスを実行するとき、sum_partialはいくつかの子の結果を取得しません。問題がMPI_Irecv

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分散テンソルフローでgrpc + mpiプロトコルを使用する - エラー

私はMPIをサポートするTensorFlow（マスター）をコンパイルしましたが、tf.train.Serverオブジェクトに "grpc + mpi"プロトコルを指定しています。トレーニング手順を起動しようとしたときしかし、常にエラー F ./tensorflow/contrib/mpi/mpi_utils.h:47] Failed to convert worker name to MPI in

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MPIクラスタの単一ジョブ/プロセスに単一ノードの複数のコアを割り当てる方法は？

私は30のノード（各ノードに32のコアを持っている）で動かしたいMPIプログラムを持っています。ノードのすべてのコアを単一のジョブ/プロセスにどのように割り当てることができますか？私はスロットを使用して、特定のノードのジョブ数を制限しています。 node001スロット= 1 max_slots = 20 node002スロット= 1 max_slots = 20 これを達成するために使用できるパ

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OpenMPIでOpenMPを使用してMPIプログラムをコンパイルできない

OpenMPで並列化されているソルバーと比較しようとしています。ソルバーはすべて、Fixed Form Fortran 77を使用してOpenMPIで並列実行されています。 mpif77では、オブジェクトファイルを-fopenmpスイッチとリンクさせることはできません。 Makeは実行可能ファイルを作成しません。私はOpenMPソースファイルをgfortranと別々にコンパイルしようとしてから、m

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MPIスキャッタリング3Dアレイから正方晶形へ

こんにちは皆、正方形のプリマフォーマットで3D配列を散布しようとしています。私はこの絵が私の意味を明確にすることを願っています。大きなキューブのだと思うが3D配列である（4x4x4寸法言うことができます）とP0..3はプロセッサです。（P0は大きな配列の[0..1] [0..3]部分を取る）。私はこれを行うためにデータ型を使用しています。私は2つのデータ型を作成しました。 MPI_Dataty

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MPIによる数値最適化

MPI指令を使用して最適化ルーチンを並列化しようとしています。プログラムの構造は、本文の最後のブロック図におおよそ似ています。データは最適化ルーチンに送られ、Objective関数サブルーチンと別のサブルーチンが呼び出され、 "Jacobian"という行列が計算されます。最適化ルーチンは、Objective関数の最小値に達するのに必要な回数だけ反復し、結果で終了します。ヤコビ行列は、最小値がどの方