numpy

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私は、形状が異なる次のnumpy配列を持っています。 numpyの配列： et_arr: [ 8.94668401e+01 1.66449935e+01 -4.44089210e-14] ea_arr: [ 100. 21.84087363 1.04031209] it: [[ 0.1728 1.0688 1.4848 1.6008 ] [ 1.36746667 1.623466

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numpy scipy matplotlibとopen cvをpython 3.6 macbook proにインストールするには？

python.orgからWindowsラップトップにPython 3.6をインストールしました。その後、私はcmdを実行してpip install numpyとpip install numpyを行った。それは正常にインストールされました。その後、私はアイドル状態（python gui）で実行し、import numpyと入力してからimport scipyと入力しました。その後、私はopenc

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重複した要素だけを保持するために配列をフィルタリングする方法は？

私はNumPy配列を持っています。私はそれから重複要素だけで構成される新しいものを作りたいと思います。例えば、配列の前に [[ 3. 0. 1. 0. 12. 1.] [ 14. 0. 2. 2. 0. 3.] [ 3. 0. 1. 2. 0. 3.] [ 12. 0. 14. 0. 12. 1.] [ 14. 0. 2. 12. 0. 14.] [ 15. 4. 13. 13. 14.

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複数のデータセットを計算し、プロットするときmatplotlibの/ scipyのダウンロードは、（のODEの位相肖像画を）奇妙な結果を生成

は、私が遭遇した問題を提起してみましょう：考えるは、常微分方程式DX/DT = F（xは、t）は位相肖像次のコードで初期値の配列のために位相軌跡をプロットすることによりプロットされる：（DX/DT = xで見て import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.integrate import odeint def

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Pickle TypeError inside numpy.save（）

フィーチャを計算してフィーチャに保存する機能があります。機能において test_knn_feats = NNF.predict(X_test) np.save('data/knn_feats_%s_test.npy' % metric , test_knn_feats) n_jobsが1以上であれば、次に以下のコードは実行されます。 fest_feats =[] pool = Pool(p

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2D NumPy配列を列の1つで並べ替えます。

これは簡単には簡単ですが、少し苦労しています。 array([[1. , 3.9], [2. , 3.8], ... , [20. , 1.5]]) np.sortのように動作していないよう次のように array([[ 5. , 3.40166205], [ 10. , 2.72778882], [ 15. , 2.31881804

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パンダ：リストとしてCSVファイルをロードする

customer gender customer_ids 1 0 [1,2,3] 2 1 [6,2,1] 3 0 [4,3,9] 私は上記のようにcsvファイルにいくつかのデータを持っています。私は、これは、この"['1','2','3']", ... のような文字列としてcustomer_idsをロードします。しかし、あなたのデータにロードして

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1d-arrayから正しいピークとトラフを得る方法

1d-arrayからピークとトラフを見つけようとしています。私たちはnumpy.r_()を使用していますが、それは配列からのすべてのピークとトラフを見つけますが、我々は横隔膜運動の緩和と収縮点に対応するピークとトラフのみを求めます。間違った最小点と最大点を拒否する関数はありますか？あなたはピーク発見の目的のために望ましくない高周波、小振幅振動を持って

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numpyの配列の範囲外の部分を記入してください

この質問のタイトルをどのようにすればよいかわからない。しかし、境界の外にある値のいくつかを持つような配列のセクションを得るにはどうすればよいですか？以下の私の簡単なコード例を参照してください： def get_section(a, center, square_radius): return a[center[0] - square_radius:center[0] + square_

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パンダ：ループを反復する代替手段

私はif x in y文を実行するとValueErrorをスローするパンダで実行している小さな関数を持っています。ブーリアンインデックス、.isin()、およびwhere()を推奨する同様の問題が発生しましたが、いずれの例も私の場合には適用できませんでした。どんなアドバイスも非常に高く評価されます。その他の注意：groupsは、データフレーム外の文字列を含むリストです。この関数の私の目標は、デー