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エラー：PythonとStanford CoreNLPを使用してxmlを解析しようとしています

pythonとstanford CoreNLPを使用してxmlファイルを解析するのは非常に苦労しています。私がしたいのは、Stanford Core NLPを使ってnlp.txtを解析してxmlファイルに出力することです。私のコードはここにある： import os import subprocess import xml.etree.ElementTree as ET fname = '

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ArrayListの繰り返しと特定のインデックスの要素の動的削除と追加

私は私の質問に対する答えを見つけようとしていますが、何も具体的ではないようですが、これが重複していれば謝罪しますjavaへ）。だから私は含まれているのArrayListを持っていることを言う： " [I, love, computer, science, and, applied, mathematics] と [I, love, computer science, and, applied

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LightGBMで不均衡なデータセットを使用した感情分析

2つのクラス（2進分類）のデータセットに対して感情分析を実行しようとしています。データセットは、およそ70% - 30%の不均衡です。私はLightGBMとPython 3.6を使用してモデルを作成し、出力を予測しています。私のモデルのデータセット効果の不均衡があると思います。私は約90%の精度を取得しますが、パラメータの微調整を行ってもそれ以上は増加しません。私はこれよりも得点の高い人がいるの

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リストからのNLTKコーパスカテゴリ

Pubmedからの情報を使用してNLTKコーパスを構築しようとしています。私の最初の試みでは、Entrezパッケージを使用してデータを取得する小さな関数を構築し、取り出した記事タイトル（文字列のリスト、つまりタイトル）をファイルのコーパスに入れましたファイル）を作成し、それぞれの 'fileid'（すなわちファイル名）をドキュメントのカテゴリとして使用してコーパスを作成しました。コーパスの各文

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Spacy 2.0 NER Training

SpacyV1では、文書とBILOU形式のエンティティ注釈のリストを提供することでNERモデルを訓練することができました。 V2トレーニングでは、このようなエンティティアノテーション（7,13、 'LOC'）を提供することによってのみ可能であるように見えます。エンティティオフセットとエンティティタグを使用します。トークンのリストを提供する古い方法とBILOU形式のエンティティタグの別のリストは有

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Spacy 2.0 Matcher：add（）は少なくとも4つの位置引数をとります（3が指定されています）

私はofficial documentationのSpacy'smatcher exampleを私のマシンで動作させようとしています。 TypeError例外：（追加）対応するソースコードは、重要here少なくとも4つの位置引数（所与3）見つけることができるテイク from spacy.matcher import Matcher matcher = Matcher(nlp.vocab)

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WSDタスクの細かい点と粗い点の違いは？

すべてのSensevalおよびSemEvalタスクでは、2つのスコアが報告されています（ファイングレインおよび粗粒度）。感覚の曖昧さ回避という意味では、それらの意味は何ですか？

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各テキストファイルのdocIDをフォルダ

に作成するこんにちは私はdictという名前のフォルダを持っていて、そのフォルダには4〜6個のテキストファイルが含まれているので、IDocIDをフォルダ内の各テキストファイルに割り当てたいと思っていました。 docID_list = [int(docID_string) for docID_string in os.listdir('/Users/suryavamsi/dict')] と、私はエ

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Pythonを使用して文の種類を検出する方法

sentence typeをpythonで検出したいと考えています。例えば、文与えられ、プログラムは文が質問、またはアサーション/文またはコマンドなどこれは感情/幸福の分析と異なっているかどうかを検出することができます。合理的にうまくいくツール/新しい研究論文はありますか？メモ：私はライブラリを訓練するためのラベル付けされたデータを持っていません、私が望むのは、既に構築されたモデルです。は

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Watsonナレッジスタジオでの注釈の種類と注釈

機械学習注釈器モデルをトレーニングするために、注釈の種類と注釈の種類はどれくらい重要ですか？エンティティが強調表示されているときに自動的に割り当てられますか？たとえば、[Mention Type]タブをクリックすると、[NONE]が事前選択されているように見えます。「クラス」タブの「SPC」も同様です。 IBMのWatson Knowledge Studioプレイリストのビデオは、WKSを使用す