私はspacyのトークンの類似性を計算しようとしています。私。単語トークンが互いにどれほど近いかを示します。私はspacyバージョン2.0.5を使用しています。ここに私の簡単な例があります。 import spacy
from spacy.lang.en import English
from spacy.tokenizer import Tokenizer
nlp = spacy.loa
spacyの文分割/トークナイザが正しく動作しないのはなぜですか？ nltkは正常に動作するようです。ここに私の小さな経験があります： import spacy
nlp = spacy.load('fr')
import nltk
text_fr = u"Je suis parti a la boulangerie. J'ai achete trois croissants. C'etai
This投稿は、Spacyのタグ付きConll形式のテキストブロックの依存関係を取得する方法を示しています。これは解決策が掲載されて：私はdoc.sentsを使用せずに同じ出力を取得したいと思い 1 Bob bob NNP PERSON 2 nsubj
2 bought buy VBD 0 ROOT
3 the the DT 4 det
4 pizza pizza NN 2 dobj
NLPでスキル、認定、職歴などのさまざまなセクションを持つ履歴書からコンテンツを抽出し、そのカテゴリごとにタグ付けしたいと考えています。私はさまざまな句読点でテキストを抽出するための基本的なルールを書くことができますが、場合によっては機能しない場合もあります。この場合、Automatic segmentationのヘルプが表示されます。この問題を解決する適切なアプローチは何ですか？ SKILL S
AWS Lambdaで動作するSpaCy 2.0を入手した人はいますか？私はそれをテストすれば私のラムダ関数から戻ってくる一般的な文字列を得ることができるので、私はすべてが圧縮され、正しくパッケージ化されている。しかし、以下の簡単な関数をテストすると、約10秒間ストールしてから空に戻り、エラーメッセージは表示されません。私はラムダのタイムアウトを60秒に設定したので、それは問題ではありません。 i
インテントは、私が以下のリンクの助けを借りて達成することができるPOSタグを基にしています。スペイシーを使用して同様の結果を達成しようとし How can I best determine the correct capitalization for a word? ？ def truecase(doc):
truecased_sents = [] # list of truecased