morphological-analysis

0熱

1答えて

matlabのグレースケール画像で丸いオブジェクトを検出するグレースケールの形態を実装する方法は？

imerodeやimdilateのようなバイナリイメージに数式モーフを実装する方法はたくさんあります。また、この単純な操作をバイナリイメージで使用して、さまざまなオブジェクトや形状を検出するのにも使用されますが、私が今直面している問題は、この単純な操作、つまりグレースケールイメージをerode、dilateおよび多くをバイナリイメージに変換して適用することです。 Selement = strel(

0熱

1答えて

使用する必要のある形態操作

不連続な点線のテキストの場合、どのような形態の操作を行う必要がありますか？拡張または開口？

6熱

2答えて

numpy配列の周囲を計算する

与えられたnumpy配列構造の周囲を計算したいと思います。周囲とは、numpy配列内の構造体の正確な周囲を意味します。構造には穴が含まれる可能性があります。私の現在のaproachはこのようなものです：あなたはそれがすべての隣接するセルを表示見ることができるように import numpy a = numpy.zeros((6,6), dtype=numpy.int) a[1:5, 1:5]

1熱

1答えて

グレースケールイメージのオブジェクトをゼロ1配列としてスクリプト化する[]

キャプチャされたイメージのグレースケールオブジェクトをオブジェクトピクセルのブロック（オブジェクトスタイルスケーリングのようなもの）を表す0 1の行列としてスクリプトしようとしています。、しかし私は、 .NETが好ましいが、インテリジェントまたはオープンソースのツールを探していた色の等級に応じて [更新を、オブジェクトをループスケーリングおよびマトリックスを書き込むことによって、手動処理を想像

8熱

8答えて

ドイツ語の形態素解析のための無料のライブラリはありますか？

私はドイツ語の形態素解析を行うことができるライブラリを探しています。つまり、任意の単語をそのルート形式に変換し、解析された単語についてのメタ情報を提供します。例えば： gegessen -> essen wurde [...] gefasst -> fassen Häuser -> Haus Hunde -> Hund マイウィッシュリスト：それは名詞と動詞の両方で動作するように持っ

7熱

2答えて

2つの接続された境界の形態的分離

以下のシナリオに関して質問があります。イメージを後処理すると、輪郭が得られました。残念ながら、一番下の行に表示されるように2回接続されています。私が欲しいものを明白にするためには、単にアウトラインにするだけです。それゆえ、私は拡大して線をマークしました。大きな画像が必要です。私はこの選択から何をしたいですは、私は次の画像では緑とマークされた唯一のoutterの一部です。私の悪い描画スキルには

3熱

4答えて

wordnetを使用して単語の見出し語を取得する

Wordnetを使用して特定の単語の見出し語を取得する方法を教えてください。私はwordnetのドキュメントで私が望むものを見つけることができなかった。 http://wordnet.princeton.edu/wordnet/man/wn.1WN.html単語「本」私は「本」を取得したい、灰=>灰、予約=>ブック、りんご=>りんご....などのために例えば私はこれを実現したいですコマンドライン

1熱

2答えて

イメージピクセルの強度を確認する方法

OCRベースのiPhoneアプリケーションを使用して、グレースケールイメージを取り込み、テキストを見つけるために白黒にしきい値を設定します（opencvを使用）。これは、白い背景に黒いテキストの画像でうまく動作します。イメージが黒い背景に白いテキストである場合、逆しきい値に自動的に切り替える問題があります。暗い背景に明るいテキストがあるのか、明るいテキストが明るいテキストなのかを判断するために

2熱

1答えて

異なる時制の文字列を検索するには？

私はStemmers、Filtersなどを使用できます。問題はありません。しかし、この場合について、例えばソーステキストフレーズが含まれます。キツネがジャンプをしました。ユーザーが入力しました：fox AND make 結果= 0; 不規則な形の単語をどのように処理するのですか？

5熱

2答えて

6x6構造要素を持つものと同じ3x3構造要素を持つ2つの形態学的拡張を実行していますか？

私の質問は簡単です。あまりにも単純かもしれません。しかし、私のプロジェクトの一つに取り組んでいるうちに、以下の行を使ってバイナリイメージを拡大しました。 cv::dilate(c_Proj, c_Proj, Mat(), Point(), 2); 基本的には、3x3長方形の構造要素で2値画像を拡大しています。最後の引数からは、に相当する、私はこの操作の2回の反復を行っております見ることができま