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    4答えて

    のリストからすべてのオカレンスを削除します。私はmy_listというのキー(すなわち「KEY2」)の出現をすべて削除する必要が >>> my_list = [ ... {'key1': 1, 'key2': 1., 'key3': 'a'}, ... {'key1': 0, 'key2': 0., 'key3': 'b'} ... ] >>> を: >>> my_list = [

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    2答えて

    私は持っているデータの配列を解析して配列として返すクラスを使用しています。 ここに私が使っているクラスの部分があります。 import numpy as np from scipy.integrate import quad import matplotlib.pyplot as plt from scipy import interpolate class MassFunction:

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    4答えて

    私は、次の構造化された配列があります。私は、各idの最大vonmisesを取得しようとしています import numpy as np x = np.rec.array([(22,2,200.,2000.), (44,2,400.,4000.), (55,5,500.,5000.), (33,3,400.,3000.)], dtype={'names':['subcase','

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    1答えて

    私がやっていることは、y以上の積分を計算してから、exp(-t *解)を計算し、それをxに積分したいと思います。 0からPiのにX(EXP(-tの*のB))の積分 Yの積分B =(3.0 *(SIN(X)*罪:このようなことになって ** 2.0~1.0)** 2.0~0P2:0~2Pi 私はscipyでやろうとしましたが、それはしません(訳注: xを除いたy上の積分。ここで は、これまでの私のコ

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    1答えて

    私は解析したフーリエ解析を使用した場合のパワースペクトルを3時間ごとの温度データで示しています。 data = np.genfromtxt('H:/RData/3hr_obs.txt', skip_header=3) step = data[:,0] t = data[:,1] y = data[:,2] freq = 0.125 yps = np.abs(np.

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    1答えて

    私はA4文字の画像を取り込んで、それぞれの文字の周りにバウンディングボックスを描画するPythonコードをいくつか持っています。 各バウンディングボックスをイメージとして保存する方法を知りたいので、基本的にはそれを検出して保存するすべての文字を取ります。ここでは20×20 (同様の質問がhereを頼まれたが、答えは非常に曖昧で、私のコードでそれを実装する方法がわからない) にリサイズ.PNGとして

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    2答えて

    私は、Pythonでワード数を持ついくつかのnumpy配列を作成しています。行はドキュメントであり、列はワードXのカウントです。ゼロカウントが多い場合、これらを処理するときにスパース行列を使用することをおすすめします。さらに、例えばクラシファイアで。 Sciggit logistic regression classifierに疎な行列を並べるときには、それほど大きな違いはありませんでした。 Wi

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    1答えて

    私はさまざまな条件の下で細胞の透過性に適した関数を見つけようとしています。一定の透過性を仮定すると、実験データに適合させることができ、Sklearns PolynomialFeaturesとLinearModel(this postで説明されているように)を使用して、条件と透過性との間の相関を決定することができる。しかし、透過率は一定ではなく、今はプロセス条件の関数として透過率をモデルに適合させよ

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    1答えて

    私は、より大きな2次元行列のサブセットとして2次元行列を保存する関数を書いています。 einsumの結果が行列E(3行目から最後の行)に格納されていないことを除いて、すべてのコードが正しく動作しているようです。どのようにこれを修正するための任意の提案? def two_cycles(A): nonzeroSubset = np.diag(la.matrix_power(A,4) - l

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    1答えて

    Pycharmで以下のコードを実行するとエラーが発生します。ターミナルで同じコードを実行すると、うまく動作します!誰が何が起こっているのか知っていますか?これはバグですか? ありがとう!