mesos

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    10の接続を持つカスタムリソースとして接続プールを使用してmesosエージェントを構成したいとします。 この後、私は接続がMesos Offerの一部になると考えます。私は、Mesosがカスタムリソースの分離を世話していないことも理解しています。 私の質問は、私は他のリソースと一緒に1つの接続を提供しています です。オファーを受け入れると、そのスレーブの接続数が9に減少します。 実行中のタスクが終

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    ドッカーコンテナを使用してmesosを実行しようとしています。 私は、以下のコマンドを使用して、ドッカーを実行 ドッカー実行中間圏/ mesosマスター試み https://github.com/mesosphere/docker-containers/tree/master/mesos からドッカー画像を引っ張っ:1.0.3-RC2 --quorum =を1 --zk = ZK://127.0.

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    ことができます。 6868 status_update_manager.cpp:177] Pausing sending status updates 6877 slave.cpp:915] New master detected at [email protected]:5050 6867 status_update_manager.cpp:177] Pausing sending stat

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    Apache Mesos は、分散アプリケーションまたはフレームワーク間で効率的なリソース分離と共有を実現するクラスタマネージャです。 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark、および他のフレームワークを、動的に共有されるノードのプール上で実行できます。 Apache Helix ノードのクラスタ上にホストされ、分配複製及び分散リソースの自動管理のために使用される一般的なクラスタ管理

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    私はVagrant DC/OSインストールを使用しており、ゲストにスワップ領域を追加してより多くのメモリをシミュレートしました。メゾスエージェントに利用可能なメモリ量を強制するにはどうすればいいですか

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    私はMesosphereでCassandraフレームワークを使用しています。これはMesosコンテナ上でCassandraノードを起動しています。私は dcos package install --options=cassandra.json cassandra をインストールするには、次のコマンドを実行します は私がランダムに配置するというよりも、中間圏、特定のノードの展開を制限することはで

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    かなり大きいドッカー画像(〜2GB)を使用するオーロラ経由でタスクを起動すると、タスクが実際に開始するまでに長い待ち時間があります。 タスクが以前に起動されていて、ドッカーイメージがワーカーノードですでに使用可能であると予想される場合でも、タスクが実際に起動する前にイメージサイズに応じて待ち時間があります。ドッカーを使用すると、イメージリストにある限り、すぐにコンテナを起動できます。また、この「キ

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    私はGitHubでTravis-CIを使用して継続的に統合したいと考えています(mesos framework)。 これを行うには、travis VMにmesos 1.1.0をビルドしてインストールするスクリプトがあります。 test "../.." = ".." || \ (/bin/mkdir -p python/src/mesos && cp -pf ../../src/py

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    メゾス・マーク・フレームワークは完全であり、フレームワークはそれ以上のタスクを受け入れません。これはスケジューラがmesosマスターから切断されているためですか?どうすればこの問題を回避できますか?

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    https://github.com/apache/mesos/blob/master/include/mesos/module.hpp#L56 mesosモジュールはすべてModuleBase構造体から派生し、異なるモジュールインスタンスを作成するときはテンプレートを使用します。 私はそれについて興味があります、なぜ彼らは遺産よりもテンプレートを好むのですか?それはランニングタイムのスピードのた