mesos

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    Mesosクラスター展開モードでspark job-severを構成しようとしています。 jobserverの設定でspark.master = "mesos:// mesos-master:5050"を設定しました。私は仕事、サーバー上のコンテキストを作成しようとしていますとき 、それが次の例外で失敗している:私はまたlibmesos.so の位置を修正するために指している環境変数MESOS_N

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    私はMesosでChronosを実行しようとしていますが、私のすべてのジョブはqueueingの状態になっています。 systemctl status chronos -lショー: Mar 20 20:21:08 core-mq3 chronos[17940]: [2017-03-20 20:21:08,985] WARN Insufficient resources remaining for

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    Apache Auroraは、JNIライブラリを使用してMesos Replicated Logを使用します。 REST APIのサポートはないと思いますか?

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    環境変数LANGが設定されていないと、私のmesosジョブが実行されます。私は、スレーブが変数セットを持っていることを確認しました。そのため、mesosジョブは変数の設定を解除する必要がありますが、これがどこで行われたのか分かりません。 ジョブごとに環境変数を明示的に設定できますが、これをグローバルに設定したいと思います。

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    クラスタ内のパブリックエージェントで作成したMesosロールにmarathon-lbをデプロイしようとしています。私のカスタムロールはクラスタで見ることができますが、マラソン-1bが私の役割に配備されると、永遠に待ってしまいます。 デプロイメントが何を待っているのか把握するのにメゾスには十分ではありません。私はマスター/エージェントのログを見てきましたが、関連性のあるものは何も飛び出しません。この

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    同じMesos-Marathonクラスターで複数のアプリケーションを実行しています。アプリケーションは非常に緩やかに結合されたカテゴリに分類され、ほとんど別々に実行できます。クラスタの準備、メンテナンス、CI/CDパイプラインの再利用などを考慮して、同じクラスタ上で実行されています。 しかし、クラスタ内のスレーブの数を静的に分割してこれらのアプリケーションはスレーブのセットにプロビジョニングされ、

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    私はmesos-consulを使ってマラソンを介して配備しました。ジョブのjson設定は { "id": "/mesos-consul", "cmd": null, "cpus": 0.1, "mem": 256, "disk": 0, "instances": 1, "constraints": [ [

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    私はSpark 2.0.2とMesos 0.28.2を実行しています。 私はマスターとしてのZooKeeper管理のMesosクラスターを使用して、スパークするためにアプリケーションを提出しようとしています: $SPARK_HOME/bin/spark-submit --verbose \ --conf spark.mesos.executor.docker.image=$DOCKER_IMAG

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    mesos-rxjavaライブラリでMesosタスクを終了させたり、フレームワークをシャットダウンする方法を探しています。 subscribe()の後、メゾスからのイベントに応じて、メゾスにコールを送信する唯一の機会があります。私は、Fenzoを別のスケジューリング・ループに統合することができました。これは、PromiseからObservableを使用してオファー・リースに応答し、Fenzoループ

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    私のコンテナ(CentOS 7)にMesosをインストールして、スケジューラ(Python)用にMesosライブラリをインストールしようとしています。 私が正常に実行した後https://open.mesosphere.com/downloads/mesos/ セクション 'Mesosパッケージのインストール' を踏襲: $ rpm -Uvh http://repos.mesosphere.com