2017-02-10 3 views
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Apache Mesos は、分散アプリケーションまたはフレームワーク間で効率的なリソース分離と共有を実現するクラスタマネージャです。 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark、および他のフレームワークを、動的に共有されるノードのプール上で実行できます。Apache Helixの使用時期とApache Mesosの使用時期

Apache Helix ノードのクラスタ上にホストされ、分配複製及び分散リソースの自動管理のために使用される一般的なクラスタ管理フレームワークです。 Helixは、ノードの障害と復旧、クラスタの拡張、および再構成に直面して、リソースの再割り当てを自動化します。

どちらも選択できるクラスタマネージャとその理由は何ですか?

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しかし、らせん状のようにmesoの後に作成 –

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Apacheのメーリングリストにこの質問を送った。多分このプロジェクトの両方に関わっている誰かがその違いを説明します。 – janisz

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[Here](https://engineering.linkedin.com/blog/2017/02/building-venice-with-apache-helix)は、Hellixとは何か、そしてLinkedInでどのように使用されているかの概要です。 – janisz

答えて

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ここに私がApache Helix vs YARNに書きましたが、これはMesos v/s Helixに当てはまります。 YARN/MesosとHelixは互いに補完関係にあります。

Helixを使用してシステムを構築し、システムの内部状態を管理します。システムを構築したら、独立して配備するか、YARN/Mesosを使用して配備することができます。

@ジャニス、ヘリックスはwidely usedであり、積極的に開発されている。

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