memory-leaks

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活動onStop（）と私はアンドロイドの「アクティビティのライフサイクル」チュートリアルのこの部分の意味に疑問プロセス

を破壊する：また、あなたがonStopを使用することを（）メモリリークが発生可能性があるリソースを解放することが重要である、アクティビティの最後のonDestroy（）コールバックを呼び出さずに、アクティビティをホストしているプロセスをシステムが終了させる可能性があるからです。私が理解しているように、プロセスが終了すると、それに関連するすべてのメモリが割り当て解除されます。リークは、スコープの

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Node.JS putでのDynamodbメモリの問題

今、私はDynamoのputメソッドをドキュメントクライアントに使用することでこの問題を抱えています。 putメソッドをコメントアウトしてプログラムを実行すると、メモリは70MBから始まり、90MBにジャンプし、次に約65MBに落ち着きます。私のプログラムが90MBにジャンプし、絶え間なく成長し続けるという記憶のコメントを外しました。 var params; for (var i = 0; i

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valgrindはgsoapのメモリリークを報告します

ValgrindはGsoapのメモリリークを検出しています。これは非常に基本的なサンプルコードです： //file hr.cpp #include "soapH.h" #include "ns1.nsmap" int main() { struct soap *soap_ = soap_new(); soap_destroy(soap_); soap_en

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GPUで「kerasをインポートする」のみが10GB必要

あらかじめ作成されたAMIを搭載したEC2 GPUマシンを使用しています。私は 'import keras'を入れて実行します。 11519MiB（12181MiBのうち）です。これは意味をなさないでしょうか？私はそれをやりました。私はそれがパス設定から来るかもしれないと思います。メモリリークの原因はわかりません。私に似た解決策や経験を知っている人は誰ですか？ --UPDATE-- それ

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linkedHashMapを使用したメモリリーク

Webアプリケーションでメモリリークが発生しました。このメモリリークはlinkedHashMapとWebappClassLoaderによって発生します。私はこのコードがメモリリークを引き起こすかどうかを知る必要があります。残念ながら、私はこのメモリリークの理由に気づいていません。 Googleでリンクされたハッシュマップを使用してメモリリークが発生する可能性を知りましたが、解決策はありません。

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COleDispatchDriverを使用してCOMオブジェクトの動的な読み込みメモリを読み込む

私はいくつかのレガシーコードをデバッグしています。ユーザー定義のCOMオブジェクトをロードし、ユーザーがその中の関数を呼び出して解放できるようにします。しかし、COMオブジェクトをロードしたりアンロードしたりするたびに、メモリがリークすることがわかりました。テストとして、コードをロードして実行するようにコードを変更し、プログラムの終了とリークがなくなるまでコードを再使用し続けます。ここは、関連す

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デフォルトサードパーティライブラリのメモリリークの修正または回避

私は、3Dモデルの細分化結果をオンザフライでプレビューする機能を含むアプリケーションを開発しました。ジオメトリを永久に変更する独自のcatmull clark細分割関数がありますが、SCNGeometryの.subdisionLevelプロパティを使用して、モデルを一時的にプレビューとして細分化します。ほとんどの場合、プレビューは自動的にユーザーが永続的なオプションに行くことを意味しません。 .s

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メモリリーク - ループで約束

私のノードのアプリケーションのCPU使用率は徐々に増加しています。私は、メモリリークが起こっていることを発見しました。 AppDynamicsを通じて、私は時間の経過とともに増加し続けるメモリのかなりの量があることを発見しましたprocessImmediateコールツリー。私が掘削したところで、問題はで解決されました。解決策が機能しています。私が使用している約束の一つの特定の使用に関するあなたの

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json.dumpsはリークしますか？

import gc, json class leak(object): def __init__(self): pass gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) while True: leak_ = leak() json.dumps(leak_.__dict__, indent=True) gc.collect()

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Valgrind - Windowsのメモリダンプを開く

サービスを停止したり、プログラムをインストールしたりできないWindowsの実働サーバーにインストールされているサービスにメモリリークがあります。私はタスクマネージャを使ってメモリのダンプをファイルに抽出しました。このメモリダンプは1GB以上になりますが、DotMemoryのようなツールを使用すると、2MBのメモリしか表示されません。私はリークが管理されていないメモリにあり、リークを見つけるため