私は、100万の整数を持つベクトルを昇順に、1000個のサブセットのベクトルをソートしています。 もっと速いのは何ですか？ samplevecが大きくなると、2番目のバージョンの方が速くなりますか？ samplevec=sort(sample(1:10000000, 1000000))
matchvec=sort(sample(samplevec, 10000))
for (i in mat
file 1
column: id name city work
row: 123 Mark Chicago baker
file 2
column: id name work age
row: 123 Mark baker 27
出力に「年齢」の列を追加する2つのファイルが必要です。 file output
column: id name city work age
r
私は、以下のようにdf1とdf2を1つのデータフレームを持っている：私はAAにDF1のA1とA2を比較したい Input_SNP SDS
1:3344877 NA
1:3345145 NA
1:3345216 NA
1:3345705 NA
1:3346348 NA
1:3346403 NA
と：私はのような第三データフレーム（DF3）を持っている # data
df1 <- r
私は基本的にコートや人に関する関数を作成しようとしています。無作為にコートを混ざっている場合、平均で何人もの人々がコートを完成させるでしょう。 k人の人数で私はそれが私の答えを返していない関数を呼び出すときにここに私の関数である、しかし： Umbrella=function(k)
m=rep(0,10000)
for (i in 1:10000){
Umbrellas=sample(1:k,