linear

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ライブラリEigenを使用して、線形代数計算を行います。特に、私はランダムなベクトルにランダムな行列を掛けたいと思っています。ここで私が使用していたコードされています #include <iostream> #include <chrono> #include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; int main(){ Eigen::i

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Ax = bで、xに依存x

Ax = bを解く方法を理解していますが、bがxに依存する場合はどうなりますか？画像E3 = function（E4）を参照してください。私はこれが繰り返し行われていると思います..このような問題は何ですか？それを解決するためにどのような方法を使用しますか？私は、次のシステム解決しようとしています：次の行列を導く：以下の式のセットを与えるを更新：としては、いくつかのより多くの情報要請

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ループ内の線グラフ上でダイナミック凡例を取得する方法は？

差分条件：各繰り返しの最後に動的凡例をクリアする方法。各反復の最後にフィッティングされた直線を削除する方法。スレッドDynamic Legend (Updates in every recursion)のこの回答を拡大して、グラフの1つの凡例を反復しようとしています。 OS 2016a ：Debianは8.5 6ビット Linuxカーネル：4.6つの直線のグラフに凡例がちょうど MATLABを添

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私のコードが操作の順序を誤って計算するのはなぜですか？

私は自分のためにPoint of Intersection電卓をコーディングしようとしていました。何らかの理由で私の計算機が完全に間違ってコード化されているか、または意図された操作順序が機能していません。私は詳しく説明することができます。 def point_of_intersection (m1, b1, m2, b2) if m1 == m2 || m1 - m2 == 0

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線形INequalityのシステム上の条件を返す

私は、一連の解の条件に対して線形不等式を解こうとしています。たとえば： syms p C L D W assume([p, C, W, D, L] >= 0) eqn5 = p*C + L - D < 0; eqn6 = p*C > 0; solp2 = solve([eqn5, eqn6], [p, C, W, D, L], 'ReturnConditions', true); Sol

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rlm対Python sklearn linear_model

私がPython SKlearnを勉強するとき、最初に私が見つけた例はGeneralized Linear Modelsです。その非常に最初の例のコード：ここ from sklearn import linear_model reg = linear_model.LinearRegression() reg.fit([[0, 0], [1, 1], [2,2]], [0, 1,2]) re

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#FFFFFFの値が線形グラデーションとボックスシャドウで機能しない

値が受け入れられない理由はわかりません。私はさまざまな価値を試してきましたが、何も動いていません。ボックスシャドウは、すべてのいずれか CSS CSSがオンに参照されているページの body{ background: #90C7E3; background-image: linear-gradient(#FFFFFF, #90C7E3); color: #666666

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システム行列が1187550 * 391275のILP（積分線形計画）モデルを解決するにはどうすればいいですか？

lingoソフトウェアを試しました。 100時間以上経過しても、私は結果を得ていません。私はMatlabソフトウェアを試しました。このコードを実行すると、 "A = 0（1187550,391275）"というエラーが発生します。プログラム以外で最大の変数値が許容されます。この大規模な行列モデルを解決する良い方法がいくつかありますか？

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apache.commons.math3 - 線形プログラミングの使い方

commons-math（ver.2.2）にはLPソルバがありました。 Here私は従うサンプルコードが見つかりました：しかし import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import org.apache.commons.math.optimization.GoalType; import org.apache.com

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cuSolverサンプルがcuSolverDnDgetrfで動作しない

OK。私はcuSolverサンプルから取得したコードで手を汚しています。私はC++をほとんど経験していませんが、何とか元のコードから必要なものを取り除くことができました。問題は実行しようとするときです。私がコンパイルするリファレンスマニュアルから推薦された通り： nvcc -c att3_cus_lu.cpp -I/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux