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R（LPsolve）でLPを実行しようとしていますが、私の組み合わせのうちの1つが決して実行されるべきではありません。例えば、私は男性と女性を仲間にしようとしているのですが（人間ではありません:-)）、関数の値を最大にするために（行列は以下「ランク」と呼ばれます）。しかし、男性の一人は女性の一人に完全な兄弟ですので、私はその仲間がこれまでに発生することは望んでいません（下記のマトリックスの男性1

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スプリットトレーニングとテストデータは優れていますか？

私は最近、Pythonでいくつかの基本的な統計モデリングを学び始めました。そして、Microsoft Excelが線形回帰をどのように扱っているのかが不思議になりました。回帰分析を実行する際に分割トレーニングとテストデータを凌駕しますか？私が理解する限り、トレーニングデータとテストデータの分割は、データに対するモデルのオーバーフィットを防ぐために使用されます。これは線形回帰のリスクでもありますか

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複数の線形回帰：仮定が満たされていても有意でないベータ数

複数の線形回帰を行うことでいくつかの（非常に類似したと仮定した）研究を比較しようとしています。このために、私はいくつかの要因を列（11）とし、調査の条件を行（113）としています。結果ベクトル（113）には、条件ごとに平均結果があります。今私は重回帰のすべての仮定をテストしました： 1）すべての独立変数は従属変数との関係が多かれ少なかろうとしています 2）私は係数が線形であると仮定します。 SPS

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Tensorflow最適化乗算した後に加算

一般的な線形代数では、乗算の一般的な演算を最適化し、入力にダミーの定数ディメンションを追加し、全体を単一の乗算（Wx + b => W'x'）にします。はTensorflowでこれを行うにどんな利点があるのか、それは、スピードを向上させるメモリを減らす最適化ではありません何について、あなたは話しているとにかく（例えばtf.matmul(...) + b対tf.matmul(...)）

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線形回帰

二つの方法、なぜ最初の方法は、（MUとのラインで開始された=平均値（X）動作していない？何の違い？ function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X) %FEATURENORMALIZE Normalizes the features in X % FEATURENORMALIZE(X) returns a normalized

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リニアモデルにおける観測のサブセットの調査R

rでは、lmod452という線形モデルがあります。この線形モデルから、症例番号25-50の観測を調べて、どれが異常であるかを観察したい。選択した数の観測でプロット関数を使用するにはどうすればよいですか？ありがとうございました！

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Rの乱数を使用した線形モデル

私は経験はありませんが、情報基準を比較するために線形計量モデルを作成したいと考えています。だから私は自分のデータセットとして乱数を使用しています。そして、以下のエラーが来たevalの中... y <- rnorm(100) x1 <- rnorm(100) x2 <- rnorm(100) x3 <- rnorm(100) x4 <- rnorm(100) mod1 <- lm(y ~

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LinearKのR関数を使ったタコの捕獲の分析R

私はあなたがこの問題を解決するのに役立つことを願っています。申し訳ありませんが、私はこの記事を書いている間にいくつかの間違いを犯した場合、私の英語は少し錆びています。ここに質問があります。私はRで分析したい.shpデータを持っています。.shpは、タコを捕まえるために設定したトラップ行を表す行か、それらの行の直上にあるポイントで、どこで成熟したかを表します。私は答えることをしようとしている質問

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絶対差が

はそれがでこれを見つけることが可能です (3,6,7,3,4,1) abs(2-5)=3 abs(2-8)=6 abs(2-9)=7 abs(5-8)=3 abs(5-9)=4 abs(8-9)=1 だろう配列に各素子に対する a[4]={2,5,8,9}; 絶対差を考えます線形時間？はいの場合、どうですか？

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illegalArgumentExceptionを投げて2つの線（線形方程式）が平行であるかどうかをチェックしてテストする方法

私は2つの線の交点を見つける方法の1つを学校でやっています。それは、ある行のmx + bの値を他の方程式のyの値に置き換え、xについて解きます。私は2つの行が平行である場合、illegalArgumentExceptionをスローする "スロー"を設定しようとしています。が public Point(double x, double y) { setLocation (x, y);