スパースおよび通常のlinalgライブラリのeighおよびeigshを次のように使用すると、同じ回答が得られませんか？ from numpy import random
from scipy.linalg import eigh as E1
from scipy.sparse.linalg import eigsh as E2
# Number of eigenvectors to che
私はLUの分解を行っていますが、googelでこのコードを見つけましたが、出力 'pvt'と 'a'によってそれを理解したいのですが、私のpvtは正しくないので、いずれもここ.. おかげ 私を修正する可能性がここに私のコード int* LUfactor (double **a, int n, int ps)
/*PURPOSE: compute an LU decomposition for
私は少し初心者ですが、物事のハングアップを開始していますが、この男のためにこの電卓に別の部分を追加しています。 私はmain.cppとしてこれを持って、私はselection == 5ためのビットを追加しました： #include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
// Function includes
// I