linear-algebra

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    PythonでLaplacian(L)の野手ベクトルを見つけるにはどうすればよいですか? 私が使用して固有値と固有ベクトルを得ることができます: 固有値、固有ベクトル= linalg.eig(L) 私はPythonが順番に固有値を返さないことを前提としています。 2番目に大きな固有値を取り、それを対応する固有ベクトル(一致するインデックス)に一致させますか? 固有値を注文するとき、負の値はどのよう

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    可能性の重複: Is there a good math/stats library for Scala? 私は(ランダムフォレストアルゴリズムを実装するために)Scalaのための線形代数ライブラリを探しています。しかし、ScalaのLAライブラリは数多くあり、選ぶべき手がかりがないようです。 私はまだ放棄されていない良いドキュメントとライブラリを探しています ... scalala、ScaLAP

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    固定寸法の高密度線形システム(N = 9)の高速ソリューションに推奨するアルゴリズムはどれですか(マトリックスは対称、 semidefinite)? ガウスの消去 LU分解 コレスキー分解 など? タイプは32ビットと64ビットの浮動小数点です。 このようなシステムは何百万回も解決されるので、アルゴリズムは次元(n = 9)に関してかなり高速でなければなりません。 P.S. の堅牢な例提案されたア

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    スカラーブリーズの行列の線形システムを解く方法はありますか?すなわち、私はAx = bを持ちます。ここで、Aは行列(通常は正定値)であり、xとbはベクトルです。 コレスキー分解があることがわかりますが、ソルバーを見つけることができませんでしたか? (私がx = b \ Aを行うことができるmatlabだったらx = A.solve(b)を行うことができた)scipyだった場合

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    2答えて

    私はhaskellでいくつかのOpenGLプログラミングをしようとしています。しかし、私は図書館の現在の状態に混乱しています。 OpenGLは、いくつかのベクトルタイプのみを定義するパッケージ(ただし、一般的な方法ではありません)を使用します(Tensorパッケージ)。 Matrix実装を提供しているようではありません。 線形代数のためのいくつかの他のパッケージがあります。tensor(小文字Tに

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    3答えて

    完全な上三角系を解きたい場合は、linsolve(A,b,'UT')と呼ぶことができます。ただし、これは現在、疎な行列ではサポートされていません。どうすればこれを克服できますか?あなたは何が必要ので

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    私はこの計算では、すべてのPythonのループを排除することができる:x[i]は、y[j]は、z[k]は長Nとx、yのベクトルで result[i,j,k] = (x[i] * y[j] * z[k]).sum() は、zは長A、B有する第一の寸法を有し、C S。T.出力は形状(A,B,C)であり、各要素は で、3つの積の合計(要素ごと)です。 私は3から1ループ(下のコード)からダウンするこ

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    大きなNxNの高密度対称行列を持ち、k個の最大固有値に対応する固有ベクトルが必要です。それらを見つける最良の方法は何ですか(できればnumpyを使用しますが、一般的にはblas/atlas/lapackを使用してください)。一般に、Nはkよりはるかに大きい(例えば、N> 5000、k < 10)。 Numpyは、開始行列が疎である場合にk個の最大固有値を見つける関数しかないようです。

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    C++で行列のコレスキー係数を計算しようとしています(与えられた行列PがLL^T = PとなるようにLを見つける)。私の目的は、線形系P * x = bを解くことではなく、そのような行列分解がしばしば使われるが、行列Lを実際に得るためである。(私は、無限変換で行われるように " 。) ライブラリEigen私は次のコード行をしようとすると、おそらく私は Eigen::MatrixXd P(3,3);

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    私はそれにHaskellバインディングを書くことができる必要があるので、Cのためのfinite field/galois field正確な線形代数ライブラリを探していますそれは明らかにdifficult with C++です)。 私のようなFFLAS-FFPACKとGivaro用のライブラリを見つけましたが、これらはC++です - 特に :-(テンプレートライブラリは、私が Pのn×1と P1×を