lbph-algorithm

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私はOpenCVのカスケードトレーナーを使って自分の分級器を訓練しようとしています。問題は、それが今25 +時間のトレーニングをされていて、それも最初はステージ1 を渡すことがまだあるということですが、私は、約24時間後 nohup opencv_traincascade -data data -vec board.vec -bg bg.txt -numPos 580 -numNeg 1160 -

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raspberry pi opencv 2.4.1とpython

でcreateLBPHFaceRecognizer（）モジュールが見つかりませんでした。私はラズベリーパイの顔認識システムを開発しようとしていますので、「apt-get python-opencv」を使用してopencvをダウンロードしました。 1、今は "recogniser = createLBPHFaceRecogniser（）"を使用しているときにエラーを表示しています。 "トレースバック

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イメージをMATLABの3x3ブロックに分割し、各ブロックのヒストグラムを計算する方法

LBPを使用して「機械によるハンドオーバーフェースジェスチャの検出」を行っています。私はthis Codeを使ってRGBイメージをLBPイメージに変換しました。私のタスクの次のステップは、以下の図に示すように、手のジェスチャの位置を検出するために、各ブロックごとに3×3と表示ヒストグラムにLBPの画像を分割することである。 Images along with their histogram

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ローカルバイナリパターンの予期しない動作 - python skimage

最近、python skimageのローカルバイナリパターンメソッドが予期しない結果を引き起こしている問題が発生しています。以下の漫画の例をご覧ください。これは、平坦な色の背景に2つの平らな色の円を示しています。ローカルバイナリパターン（P = 8つのサンプル、半径= 1）が出力される。（画像ジェット色で色分けされて）。灰色は正しく255を表します。ただし、青色は85（バイナリ0101010

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scikit-imageのlocal_binary_pattern関数が異なるパターンに対して同じ値を提供する理由

scikit-imageパッケージでlocal_binary_pattern関数を使用しています。私はここに私のPythonコードは、半径1内8人の隣人の回転不変均一LBPを計算したいと思います： import numpy as np from skimage.feature import local_binary_pattern image = np.array([[150, 137, 1

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Matlab LBP Real Valued

コンピュータビジョンツールボックスからローカルバイナリパターンを計算するMATLABの組み込み関数は、実数値を生成します。この関数の名前は：extractLBPFeatures() LBPの値はバイナリであるとわかりました。バイナリ値ではなく、実数値の数値を取得するのはどうですか？ Matlab documentationによれば、コールextractLBPFeatures(<your_ima