lattice

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層序グラフの各パネルのx軸の制限を手動で調整する方法はありますか？ library(analogue) data(V12.122) Depths <- as.numeric(rownames(V12.122)) (plt <- Stratiplot(Depths ~ O.univ + G.ruber + G.tenel + G.pacR, data = V12.122,

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bwplotの外れ値を削除します

私はbwplot {lattice}を作成しています。異常値を表示しないことをお勧めします。ここでは例のコードは次のとおりです。外れ値シンボルは、あなたがpar.settings経由に着くplot.symbol、によって制御されている bwplot(drat ~ gear | am + vs,data = m, par.settings=list(plot.symbol=list(pc

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格子点内のy値の不一致の間隔

私は、サブセットに対してのみカテゴリが存在するデータセットをプロットするために 'lattice'からdotplot()を使用しようとしていますが、私はscales = list(y = list(relation = "free"))を呼び出して不要な垂直スペーシングを避けます。しかし、これを行うと、アイテム間の垂直方向の間隔が狭くなるようです。それは、エラーが発生したときだけであるため、カテゴ

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エラーバー、2つのシリーズ、光ジッタを伴うドットプロット

私はいくつかの研究を通してデータの集まりを持っています。各研究について、私は性別による変数の平均値に興味があり、これが有意に異なる場合は、各研究について、私は男性と女性の平均と95％の信頼区間を持っています。私はdotplots（ドットプロット、dotplot2、ドットプロット）のいくつかのフレーバーを使用していたが、かなりそこに取得していない：私がやりたい何は、これに似たものです。からDo

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Rのラティスパッケージ：インタラクティブな "散布図/ネットワーク"を開発することは可能ですか？

ユーザーがデータポイントをロールオーバーすると、ラベルが表示されるように、私は対話型散布図を作成しています。ただし、特定のデータポイント間にエッジを追加することもできます。私は、grid、gridSVG、lattice、adegraphicsを含むいくつかのライブラリを使用してインタラクティブな散布図を作成するのに成功しています。以下はMWEです： library(grid) library(

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Rのxyplotで網掛けの背景を取得するには？

latticeパッケージのxyplotを使用して、私は何年にもわたって時系列をプロットします。私は、この期間が「特別」（戦争など）であったことを示すために、これらの年のいくつかに影を付けた領域を追加します。些細なことをお詫び申し上げますが、私はそれを行う方法を理解できなかったので、誰かが私を助けてくれるか、少なくとも正しい方向に向けることができれば嬉しいです。私の主な問題は、私がこの問題にどう対

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ワイヤフレームの色を手動で定義する

格子パッケージを使用してRでいくつかのサーフェスをプロットしています。私は表面の色を選択する方法を見つけることができません。次に例を示します。ここではは、私はそれぞれのプロット方法の例です： theseCol=heat.colors(150) mm=paste("WB numbers where present\n(",nstoch," sims)",sep="") WBnumbers=wb

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格子パネルでのxyplotsのマージまたはオーバーレイ

作成したポイントまたはデータ系列を既存の格子パネルに追加する方法を理解しようとしています。これはplot.pointsおよび/またはupdate関数と関係がありますか？ # Initialize first plot library(lattice) a <- xyplot(Sepal.Length~Sepal.Width, groups=Species, data=iris ,

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レベルプロットパネル領域外にテキストを追加

レベルプロット内のプロット領域外にテキストを追加したいとします。次の例では、尖った場所のどこかにテキストが必要です。 library (raster) library(rasterVis) f <- system.file("external/test.grd", package="raster") r <- raster(f) levelplot(r) 私は成功したmtext関数を

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R - 行間の色や陰影の範囲

私はExcelで作成したグラフをRに複製しようとしていますが、これは時系列予測の95％の信頼区間（CI）を表すはずです。 Excelのグラフは次のようになります。だから、基本的には、時間の元の歴史の時系列および特定のポイントから、それは、それぞれのCIで何ができるかの見通し。彼らは道それがExcel上で行うのは少し非効率的である：私は多くの時間と重なっ4時系列を持っています。予測の開始時に