lattice

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    数値変数の2つのヒストグラムを私のdfの因子変数でプロットしようとしています。 これを行うためにhist()を検索しましたが、なぜこのエラーが発生しますか? data(iris) hist(Sepal.Length~Species,data=iris) Error in hist.default(Sepal.Length ~ Species, data = iris) : 'x' m

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    私は大きなデータフレームを持っています。ここにサンプルデータがあります(最初のいくつかの観察)。 Year ComplaintCategory Days Loop FY07-09 Service 1 Short FY07-09 Service 22 Short FY07-09 Product 15 Long FY07-09 Product

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    質問が正しく投稿されることを願っています。それはおそらく些細なことですが、私はまだ答えることができません。私はいくつかのオプションをチェックしました。情報にはhereが含まれていましたが、運勢はありませんでした。おそらく、私はまだラティスのコマンドに慣れていない、または問題は実際には関連していません。 私は、標準的な標準分布曲線やデータの密度分布など、曲線を使ってバーカートと重なり合っています。

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    例で作成されたような通常の曲線の下の2つの区間の間の領域を色付け/シェードしたいと思います。間隔は125かもしれない:140または140 library(lattice) e4a <- seq(60, 170, length = 10000) e4b <- dnorm(e4a, 110, 15) xyplot(e4b ~ e4a, type = "l", scales

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    以下のプロットに正しいキーを追加する方法を考えることができませんでした。助けてください。キー(労力とCatchrateための)適切な色のラインに続くテキストc("Totalcatch","Effort","Catchrate")、及び適切なPCH有するべきである(他の二つの変数のtotalcatch用矩形、15及び16)。 library(latticeExtra) Catchrate<-c(0

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    xyplotのパネルをRにプロットしています。それは良いようですが、すべてのパネルで目盛り(10,20,30、...)を繰り返すことをお勧めします。 はxyplotている可能性があり、または私が(どのように、そうであれば)ggplotに切り替える必要がありますか? 最小限の作業例: library(lattice) productcountry <- rep(c("United Kingdom"

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    私はこのデータを持っているが、私は探索的分析を実行したいとスタッフの強度は、受信したアプリケーションに応じて成長しているかどうかを比較したい df <- data.frame(year = seq(1970, 2015, by = 5), staff = c(219, 231, 259, 352, 448, 427, 556, 555, 602, 622), app

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    私は平均値がmy_meanで標準偏差が​​の分布でmy_xというスコアを入力として受け取るシンプルなアプリを開発しました。出力として、アプリは、対応するz-scoreがmy_xの標準標準分布を持つラティスプロットを返します。アプリのコードはGitHubで見つけてください。私は、例えば、入力およびシェードのpnormグラフの相対的面積を計算することになるcheckboxInputをチェックすることに

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    私はlatticeパッケージからを使用して、2つのオプション、男性または女性の変数に2つのヒストグラムコンディショニングをプロットします。 histogram(~ raw$Housework_Tot_Min [(raw$Housework_Tot_Min != 0) & (raw$Housework_Tot_Min < 1000)] | raw$Gender) Output of code:

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    私は焼却炉の場所を別のプロットにプロットしようとしています。 # The first plot hexbinplot(Easting~Northing | Bclass4, BIRTH_NO68, las=1, scales =list(x = list(log = 10, equispaced.log = FALSE)), aspect = 1, bins=50, styl