lattice

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既存のプロットの小さな領域に全体の格子プロットを合わせたいと思います。 xyplot(decrease ~ treatment, OrchardSprays, groups = rowpos, type = "a") pushViewport(viewport(.2, .7, .2, .2)) grid.rect(gp=gpar(fill="white")) 私にこれを与える：だから、ビ

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Rの質問です。 2つの要因の異なる組み合わせに対する応答をプロットする。うまくいけば、ラティスパッケージから「ヒストグラム」

と私は（B1とB2のレベルとレベルA1とA2とのファクターA、および因子B）応答変数（私たちは「Y」と呼ぶことにします）と2つの要因があると格子パッケージの 'histogram'関数を使って（A2とB2）の応答に対する（A1とB1）の応答をプロットすることはできますか？私はヒストグラムを知っている（〜Y | FactorA * FactorB）はすべて4つの組み合わせをプロットします。し

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ラティスプロットでのパネル数の制御R

ラティスを使用して1ページに表示されるパネルの数を制限するにはどうすればよいですか？私は複数の州の回帰結果をグラフにしており、これらのうち50を1つのページに入れておくと、それらは判読できなくなります。出力を4ワイド、必要に応じて背の高さに制限したいと思います。ここに私の格子コードだ： xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State

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2つのベクトルベクトルをGGPLOT2散布図にプロットすると、R

と表示されました。グラフのパネルにはggplot2とlatticeの両方を実験しています。私はggplot2モデルの周りに私の心をラップする少し問題があります。 xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd) 、それは各列と各State_CDのために私にパネルを与えるだろう：私はこれを行うことができますl

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Rの質問です。応答

をプロットするとき、私は図書館からex0622データを使用していますUnexplainably空の因子の組み合わせSleuth2 library(Sleuth2) library(lattice) attach(ex0622) #Using the 'rep()' function to create a vector for the sexual preference variabl

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rpy2を使用した格子プロットオプションの設定に関する問題

rpy2と格子を使用して、numpy配列のデータを使用してヒートマップまたは色強度プロットを作成しようとしています。私はPython 2.6.2、R 2.10.1、rpy2 2.1.9を使用していますが、格子のバージョンはわかりません。関連する変数（z）のレベルをプロットするために使用されるカラーランプのデフォルトの格子設定を変更する必要があることを除いて、完全に動作しています。具体的には、マゼン

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格子内に格子をプロットするR

2つの独立した変数を持つ回帰の非線形の複数部分回帰結果を表すいい表面があります。回帰予測値を素敵な3Dサーフェスとしてプロットし、実際の値をサーフェスの周りにバウンドするポイントとして表示したいと思います。これは、回帰直線をプロットし、実線を線の周りの点として示す3D版です。私は格子でこれを行う方法を理解できません。私はRで別のグラフ作成ライブラリを使用してうれしく思いますが、3Dプロットを行う他