lapack

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    私は固有値と固有ベクトルを広範囲に利用するプログラムを作っています。プログラムをテストしているとき、同じ固有値を持つ2つの固有ベクトルがまったく直交していない場合がありました。縮退した固有ベクトルの場合、その解は一意ではなく、解決ルーチンは特定のベクトルを生成することが保証されていません。縮退した固有ベクトルの線形結合は依然として同じ固有値を持つ固有ベクトルです。しかし、私はそれらの2つが直交する

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    複雑なエルミート行列を対角化するためにlapackのzheevdを使用しようとしています。私は、コードに結果を実行するとき program test implicit none INTEGER, PARAMETER :: N=4 INTEGER, PARAMETER :: LDA = N INTEGER, PARAMETER :: LWMAX = 1000

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    ArrayFire(3.3.1)の最新リリースをダウンロードしてビルドしようとしています。私はcmake .で立ち往生しています。私はそれをreran、行方不明のライブラリの束をインストールし、そして今、私が取得: -- Could NOT find LAPACK (missing: LAPACK_LIBRARIES) CMake Warning at src/backend/opencl/CM

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    私はKu = fの線形解が必要なFEMプロジェクトに取り組んでいます。 私はLAPACKソルバーでこれをやっています。 Kマトリックスが非常に巨大(30GB)になることがあることをよく知っているかもしれません。 そのような行列を従来の方法でmallocするには良いラムが必要です。マトリックスにファイルを書き込むことができれば助けが必要です ファイル自体からlapackソルバーにそのような行列を入力

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    lapackサブルーチンを使用するFortran 90プログラムがあり、私のUbuntuシステムで正常に動作しています。今はMac(OS Xバージョン10.11.4)で実行したいと思っています。私は、ホームビルドリポジトリからインストールされたgccの一部としてgfortranコンパイラを使い、/ usr/local/lib /にインストールされているlapackライブラリを使用しています。私は、

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    私はインテルのMKLでLAPACKと呼ばれるLAPACKへのCインタフェースを使って一般的なバンド行列を解こうとしています。呼び出す関数は*gbsvです。*はその形式を示しています。残念ながら、私はVERYのCインタフェースを使用して帯状行列をどのようにフォーマットするかについての実例を見つけるのは難しいと考えています。誰かがそこにいるすべてのCユーザーのための実用的な例を提供できるなら、私はそれ

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    私がしたいことは、Windows上でLAPACKを使用することです。 mingw 64bitを使用して構築する手順は次のとおりです。http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/index.html#build libgcc_s_dw2-1.dllは必須のdllです。しかし、mingw64ビットをインストールすると、このdllはインストールされませ

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    MATLABとinfactの新機能は、シミュレーション目的でのみ扱います。 MATLABに共有ライブラリをインポートする際に問題が発生しました。 ArmadilloやLAPACKなどの外部依存関係を必要とする複雑なソースファイルのセットがあるとします。 gccやg ++を使ってコードをコンパイルするのは、これらのパッケージの場所にライブラリをリンクするところです。 # Directories an

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    行列乗算と分解(LU、SVDなど)に大きく依存する線形代数ツールをC++で開発しており、大きな行列に適用することを意図しています。 Intel MKLを使用してピーク性能を実現しましたが、インテルを搭載していない人やMKLをインストールしたくない人では動作しないと想定して、インテルMKL専用バージョンをリリースしたくありません。代わりに、私はインテル®MKL固有ではないより一般的なコードをリリース

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    BLAS、CBLAS、LAPACK、およびOpenBLASライブラリをソースから入手するには、openblasおよびlapack,blas/cblasのダウンロード可能なパッケージを使用します。 私は自分のシステムblas/cblasとlapackライブラリを削除しましたが、残念ながらatlasライブラリをアンインストールすることはできませんでした(blasとlapackまたはatlasの両方を削