interpolation

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x <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5) y <- c(0, 10, NA , 30, NA) で補間値を検索..だから私の問題は、補間値とNAの交換方法、ありますか？

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Iはnearest-neighbor interpolation方法に関する小さな疑問を持っている：：は、我々は次の行列によって表すことができる大きさの2×2画素のグレースケール画像を、あるとし [100, 120] [080, 100] そして、我々は、3×3ピクセルのサイズにサイズを変更したい： [100, X, 120] [ X, X, X] [080, X, 100] どの

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MATLAB内で2D配列を1つの点に補間する

3つの異なる温度で線形的に得られないIV曲線（単調増加関数、第1象限の正の二次関数を考えてみましょう）のグラフが3つあります。すなわち、25℃で1つ、125℃で1つ、150℃で1つが得られる。私が作りたいのは、他の温度を埋める補間された2D配列です。 H = 5; W = 6; [Wmat,Hmat] = meshgrid(1:W,1:H); X = [1:W; 1:W]; Y = [o

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2次元線形補間でR

Rで双線形補間を行いたいが、は、NAで半分の数字で半分の塗りつぶしを得ているので、 interpという関数でそれを行う方法を理解できない。これは私の問題の例である：私も関数にinterp.surface.gridフォームfieldsを使用してみましたが、それはない、私はそうはありませんすべてのxとy使用のための値を持つ行列であることをzあり x = rep(c(1,2,3,6,9,12)/12,5

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補間されたxとyの値のz値を返しますか？

table of x, y and z私はあなたに質問があります： xとyのデータを補間してzを返しますこのコードはです。ここで、z値は図のように特定のx値とy値です。table of x, y and z 私はコードを実行するたびに、mynewfancyfun（xnew、ynew）は私にzの正しい値を与えません任意の提案??? import numpy as np from scipy i

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テンプレート内の角二重補間

コレクションを繰り返し処理している場合、コレクションの要素をというプロパティを使用して別のストリームから別のストリーム（ダブル内挿など）を取得するためのキーとして使用する方法があります）？ちょうどテンプレートから。ような何か：私はテキストから何かを取るためにbook.titleを使用することができ <tr *ngFor="let book of (books$ | async)">

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Pythonの時系列線形補間

私は月ごとの解像度に不規則なデータを補間しようとします。エラーは、/ usr」_get_linear_interpolate 戻りself.default ファイルで、 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traces/timeseries.py" この enter image description here ファイル、ライン122のようなものです/l

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どのように配列からデータを削除し、そのギャップを介して補間するPython？

私は1日分のデータを見ています。私は、データセットから12時から13時までの時間を削除しようとしていて、残りのデータが与えられている時間を補間しようとしています。私は2つの問題に実行しています：私はデータを削除しています方法が間違っていると私はそれを修正するかどうかはわからない。データを削除しますが、データをもう一度ずらしてギャップがないようにします。これはデータをグラフ化すると明らかですが、

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N次元でscipy.interpolate.Rbfを使用するには？

私は、45次元空間で定義された関数の補間にRbfを使用しようとしています。 scipy.interpolate.Rbfにどのように空間座標を挿入できますか？構文はRbf(x, y, z, d) があるため、それはx1, x2, ..., x45である私の場合には1つのリスト/配列としてx, y, zを配置する方法はありますか？あなたのポイントとデータを単一のnumpyの配列に含まれている場合計算

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3DサーフェスBスプライスPython scipy bisplrepの最大点を求めます。 sprootを使用できますか？

私は、bisplrepを使用して作成された3DサーフェスBスプラインのすべてのローカル最大値のx、y座標を探したいと思います。 splreとsplrootを使用して、単一変量B-Splineを検索します。 bisplrepの最大値と最小値はどのようにして検出されますか？私のコードは以下の通りです。 tck = interpolate.bisplrep(X, Y, sensor_counts, s