（アップスケーリング）

：

は、我々は次の行列によって表すことができる大きさの2×2画素のグレースケール画像を、あるとし

[100, 120] 
[080, 100]

そして、我々は、3×3ピクセルのサイズにサイズを変更したい：

[100, X, 120] 
[ X, X, X] 
[080, X, 100]

どのように失われたデータポイント（ピクセル）が満たされるのですか？

最初の最も近いデータポイント（ピクセル）を複製するだけですか？たとえば：

[100, 100, 120] 
[100, 100, 120] 
[080, 080, 100]

それとも、それは2人の最も近い隣人の間の平均を計算しますか？たとえば：あなたは複製

[100, 110, 120] 
[090, 100, 110] 
[080, 090, 100]

おかげ

2017-11-04 KelvinS

。平均化は双線形補間になります。

2017-11-04 16:50:35

わかりましたが、私は疑いがあります。私は奇数のピクセルを持ち、2つの最近隣の間の '距離'が等しい場合（質問の例のように）、私は常に左（または列の場合は上）のピクセルを複製する必要がありますか？ありがとう – KelvinS

@KelvinS：どのようにラウンドするかはあなた次第です。 IEEEラウンド関数は通常、ハーフウェイ値をゼロに向かって丸めます。つまり、左または上のピクセルを選択します。あなたが一貫している限り、それは重要ではありません。 –

これはアプリケーションによって異なります。アプリケーションの観点からは何の違いもなく、気にしない（ルールを使用する）だけでも違いがありますが、その違いによってどのルールを採用するかが分かります。 –

答えて