grouping

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    私は配列または異なるオブジェクトを持ち、オブジェクトごとにグループ化したい。例 => [#<Graphic id: 3...">, #<Collection id: 1....">, #<Category id:...">, #<Volume id: 15...">] all.size => 4 のために... 1つの配列内のオブジェクトをGROUPBYする方法上の任意のアイデアを私は a

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    私は非常にトリッキーな問題を抱えています。 それぞれの製品には、Brand and Modelといくつかの詳細が追加された、異なる倉庫の製品リストがあります。 Modelは同じ製品の異なる倉庫とはかなり異なる場合がありますが、Brandは常に同じです。 私が1つのテーブルに保管するすべての製品のリストは、Productテーブルと言いましょう。 次に、私は別のテーブルを持っています - Model、

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    どのようにすべてのステートメントを1つのifステートメントにグループ化するifステートメントを作成しますか?スプライトをグループ化する方法があるかどうか疑問に思っていたので、スプライトのいずれかが画面の上部から消えてしまった場合は、スプライトが下部に現れ、その逆もあります。 私はこれを持っています。 yellow1,2,3 ...がここにスプライト if (yellow1.position.y-3

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    大量の個別クエリを作成するのではなく、時間を大幅に節約するために単一のクエリを作成しようとしましたが、これをどのように始めるべきかも知りません。 私が必要としているのは、single day and typeを参照して、行動のカウントを時間単位で午前8時から午後8時までに分けます。だから、例えば私は ですべてのレコードを見たい場合TYPE_ =だから、日2010-11-19 上の「」 を次の表の偽

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    要素のCSSクラス(名前)を選択するベストプラクティスは何ですか? a)名前を付けて(この例では予約リンク)名前を付け、CSSで同じ外観のすべてのクラスをグループ化する必要がありますか? CSSと <a href="booking.html" class="bookingLink">Book this course!</a> : a.bookingLink, a.otherLink, a.so

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    私はRでプロットしようとしている度数分布を持っています。しかし、データセットはかなり騒がしく、すっきりしたプロットになります。 私は10単位のスライディングウインドウの平均をとって、代わりにそのデータをプロットしたいと思います。うまくいけば、これは、データポイントの数を減らすことによって、プロットをきれいにするでしょうか? 私はscatter.smooth()とloess()を試しましたが、これら

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    3答えて

    私は列のテーブルを持っていますname, duration, type, ref_id。 私はしょっちゅうので、おそらくそれは名前の['bill', 'bob', 'bob', 'jill']のCOLのように見える、と期間[3, 5, 6, 2]、およびタイプの['man', boy', 'boy', 'girl']、およびref_idため[1, 2, 2, 3]ますテーブルを更新します。 私はこ

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    診療所への訪問を一覧表示するテーブルがあります。患者さんが診療所にどれほど頻繁に訪れるかを示す「ヒストグラム」を得たいと思います。ここではいくつかのサンプルコードは、私が話しているかを示すために(MS SQL Server 2005の下でテスト)です: CREATE TABLE #test ( visit_id int IDENTITY(1,1), patient_id int

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    私は、テキストボックス、ラジオボタン、datagridviewsなどのいくつかのコントロールを含むwinformに取り組んでいます...これらのコントロールはすべて、gbDataEntryというメインのグループボックスに追加されました。 私の問題は、ユーザーがフォームを表示しているときにgbDataEntry.Enabled = Falseを設定したが、ユーザーがスクロールできるようにDataGr

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    私は完全なMatlab初心者ですので、私と一緒に抱きしめてください:)私は友人の曖昧な指示を使用しているので、正しい場合はしません。 私は61x3配列である変数m12(.xlsファイルをインポートしたもの)を持っています。ラベルなし。 最初の列には、トレーニングの第2標準化残差(最初の46行)とPLSモデルの検証(残りの15行)セットが含まれています。 訓練セットが青色 'X'で、妥当性検査が赤色