grayscale

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JPEGバイトデータを生のグレースケールバイト情報に変換する最速の方法は何ですか？

takePhotoのRawコールバックが信頼できないので、私はJPEGコールバックを使用しなければなりません。基本的には、JPEGデータ形式のすべての情報を保持するバイト配列です。私は今、何とかこの値を0-255の値を持つ各ピクセルのグレースケール情報にする必要があります。現時点では、BitmapFactory.decodeByteArrayを使用してjpegデータ配列をビットマップに変換してか

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変換8ビットグレースケール画像に7ビットのグレースケール画像

Iは、（ピクセル値が範囲内にあるべきである7ビット深度グレースケール画像に自分の元の8ビット深度のグレースケール画像を変換する [0 127]。以下の構文を使用しますが、値が255のピクセルは128に変更されます（127.5は128に変更されます）。この問題を解決するにはどうすればよいですか？[0 127]分割？ RGB = imread('camera_man128x128.png')% re

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opencvとpythonを使ってグレースケールイメージに流域を適用するには？

How to define the markers for Watershed in OpenCV?で読んだ解決策に基づいて、netcdf（降水量データ）から抽出したgrayscale data (not very visible but not all black)に流域を適用しようとしています。より簡単に見ることができるようにblack and white version of the da

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ChromeのCSSフィルタのグレースケール画像/テキストの歪み

状況は単純です：私はページにコンテンツがあり、印刷時にグレースケールにしたいと思います。私はこれを行うために見つけた方法は .body { filter: Gray(); filter: url('#grayscale'); -webkit-filter: grayscale(1); filter: grayscale(100%); } すべては、サ

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openCVをグレースケール画像に変換する

画像はグレースケールにカバーされますが、BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGRのために3つのタイルに表示されます。 .TYPE_BYTE_GRAYは機能しません。グレースケールイメージを1つだけ表示するにはどうすればよいですか？ public void matToBufferedImage(Mat matRGB){ Mat mGray = new Mat();

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3次元numpy配列からグレースケール画像

32x32x3の次元を持つ配列に直面しているcifar10データセットを抽出します。たとえば、画像を色でプロットすることができます。 plt.imshow（train_data [2]）;グレースケール値で配列を32×32の次元に変換する一般的な方法は何ですか？ train_data, train_labels, test_data, test_labels = load_cifar10_da

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ブラック画像

私はimage.butがグレースケール変換のためのstackoverflowから一つのサンプルを試しimage.Evenグレースケールするために黒画像を変換しませんグレースケールするためにグレースケールimage.myコード変換のカラー画像に黒画像を変換する必要がグレースケールイメージに変換。また、グレースケールのグレースケールでは動作しません。イメージ変換。そのリンクはhttps://st

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一部のdivを除いてグレースケールのWebサイト全体

私は、ポップアップが表示されたページを持っています。サイト全体がグレースケールになっていますが、divをポップアップして非グレースケールにする必要があります。私はfilter: noneまたは-webkit-filter: grayscale(0);で試しましたが、ページ全体がグレースケールで動作していません。誰もそれについて考えているのですか？ありがとう！ -webkit-filter: gra

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グレイスケールイメージをJavaで表示

のfloatをJavaで作成し、各ピクセルが正規化されたときにそれを[0,1]の間で表現します。 2D配列を取得してイメージを表示するにはどうすればいいですか（グレースケール）。 ty！

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テキストのレンダリングされたグレースケールイメージを行列として取得する

与えられた文字列をグレースケールイメージとしてレンダリングし、続いてそれに対して簡単な操作を行いたい。私はtext()機能を認識しています。残念なことに、これにはグラフィックデバイスを開く必要があります。私の目的のために、代わりにグレースケール画像をマトリックスに直接格納する方がはるかに便利で効率的です。与えられた文字列のレンダリングされたグレースケール画像の行列表現を得る効率的な方法はあります