flatmap

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    Names{Real Test!, Real Test1!}とループしています。このループではループスルー日(ここでは例の反復は1日のみ)、このループではデータでいくつかの操作を行い、次にフラットマップRDD(2行)を5行のRDDに変換します。最初の名前のために (Real Test!,2016-07-25,session_end,63) (Real Test!,2016-07-25,app_o

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    私はBoolの配列を持っていて、Falseの値のためのスコアの配列と日付の配列を編集したい。私はそれに行くことができない。私は偽の要素を取得し、その配列を使ってスコア配列から要素を削除することを考えましたが、それを行う直接的な方法があると思います。 let hbiCompleteArray = [true, true, true, true, false, true, true, false, f

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    私は、線形計画法を使って交通問題の公式化に取り組んでいます。主にウェブで検索し、code which is written in Javaが見つかりました。しかし、私はPythonですべてのものを書く必要があります。そして私はそれをPythonに変換しています。私は自分自身がPythonでJavaをうまく使っているとは思っていません。私は少し変換しようとしました。すべては問題ありませんが、以下のス

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    .map()では以下のステートメントは有効ですが、.flatMap()では有効ではないのはなぜですか? val tupled = input.map(x => (x*2, x*3)) //Compilation error: cannot resolve reference flatMap with such signature val tupled = input.flatMap(x =>

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    における辞書のflatMap辞書 : [ "posts" : ["randonRootKey1" : ["randomChildKey1" : [:] ] ], ["randonRootKey2" : ["randomChildKey2" : [:] ], ["randomChildKey3" : [:] ], ] ]

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    (define (accumulate op initial sequence) (if (null? sequence) initial (op (car sequence) (accumulate op initial (cdr sequence))))) (define (flatmap proc seq) (accumulate app

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    map-reduceコードをSparkに移行し、関数に戻るためにIterableを構築する際に問題が発生しました。 MRコードではキーでグループ化されたreduce関数を使用していましたが、(multipleOutputsを使用すると)値を繰り返し、(複数の出力では重要ではありませんが)このようなコードに書き込むことになります: reduce(Key key, Iterable<Text> val

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    Immutable.jsに相当するflatMap関数があるのでしょうか?私はしばらくの間、このノードパッケージhttps://www.npmjs.com/package/flatmapを使用してきたが、私は実際に flatMap(listObject, x => ...)

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    Rssフィードを取得するアプリケーションにはRxJAvaでRetrofitを使用していますが、rssにすべての情報が含まれていないため、jsoupを使用してアイテムリンクを解析して画像と記事の説明を取得します。今私はそれをこのように使用しています: public Observable<Rss> getDumpData() { return newsAppService.getDumpDa

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    私はFlatMapの項目のすべての可能なペアを作成しようとしています: possible_children.clone().flat_map(|a| possible_children.clone().map(|b| (a,b))) これを行うためには、FlatMap構造体はcloneメソッドを実装していることを私はFlatMapのクローンを作成しようとしていると私は、マニュアルで見ます。しか