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私はPythonにはまだまだ慣れていませんが、大学の論文では、いくつかのモデルを適用する必要があります。私は添付したコードで数日を過ごしましたが、私は本当に助けができません。何が間違っていますか、ドリフトを伴う標準的なブラウン運動のようなランダムなプロセスを作りません。 muやsigma（予想されるリターンやドリフト、ボラティリティ）のような私のパラメータは、ノイズプロセスの傾きだけを変える傾向が

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quantmod :: chart_Series（）でxlim/ylimまたはxrange/yrangeを使用してyスケールとxスケールを上書きすることはできませんか？

私はquantmod :: chart_Series（）の上にいくつかのサポート/抵抗線をプロットしようとしています。問題は、面白いサポート/抵抗線が現在の時間までのシリーズデータ範囲の外（下または上）であることです（データの最後のタイムスタンプを超えてチャートを少し伸ばしたいと思います）。 quantmod :: chart_Series（）のソースコードを見ると、ylim/xlimを指定する方

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quantmod :: chart_Series（）バグ？

quantmod :: chart_Series（）を使用してSPXをグラフ化したいと思います.GDPの変更とGDPの変更の12か月のSMAの変更を示します。どのように（私はどのような組み合わせを使用する）しようとしても、エラーが発生するかquantmod :: chart_Series（）は部分的なプロットを表示します。 require(quantmod) FRED.symbols <- c

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オプション価格設定のための高速フーリエ変換の実装

私がやっている小さなプロジェクトについてのヒントが必要です。私の目標は、オプションの価格設定に適用できる高速フーリエ変換アルゴリズム（FFT）の実装です。最初の懸念事項：どのFFT？さまざまなFFTアルゴリズムがあります。最も有名なのはCooley-Tukeyです。これについての私の考え：これは論文でも大きなプロジェクトでもなく、アルゴリズムに関するコースなので、私は最も単純なものを好む。しか

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複素関数を反復的に逆転させるためのアルゴリズム？

このアルゴリズムは、バイナリ検索と同様に、下限と上限との間で反復することによって、特定の値nを見つけます。このアルゴリズムをどのように改善できますか？いくつかの詳細。値nはほぼ常に1.0未満ですが、これは境界条件ではありません。それは、しかし、である決して0未満 def approx_value(n, lower_bound, upper_bound, precision = 0.001):

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Yahoo-Managedの財務諸表

Yahoo-Managedのバランスシート/損益計算書/その他を入手する方法はありますか？誰もが何か選択肢を知っていない場合は？

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パンダのデータフレームのローリング累積積の計算方法

パンダのDataFrameには、リターン、ローリングベータ、ローリングアルファの時系列があります。 DataFrameのアルファカラムの年間年換算アルファを計算するにはどうすればよいですか？（私は（1+ [12ヶ月の末尾]）=製品に相当するものをやってみたい - Excelで1） SPX Index BBOEGEUS Index Beta Alpha 2006-07-31 0.00508

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クライアントからの複数の要求を処理し、関連する応答を返信する

私は、取引データ交換（取引データを含む）、サーバーおよびN個のクライアントを持つJavaでシステムを設計する必要があります。シナリオは、サーバーがN個のクライアントから取引データを取得する要求を受け取り、サーバーがサーバーと交換の間に6つの接続を持ち、サーバーが1つの接続で交換する要求を送信し、他の接続で出力を受け取るシナリオです。関連する出力をクライアントに高性能で返信できるようにシステムを設

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計算とMYSQL

私は次の表を更新するいくつかの助け（好ましくはダミーのガイド）を使用することができにおける株価の終値の単純移動平均で更新テーブル： CREATE TABLE `SYMBOL` ( `day` date NOT NULL, `open` decimal(8,3) DEFAULT NULL, `high` decimal(8,3) DEFAULT NULL, `

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移動標準偏差を効率的に計算する方法

以下は、各点（移動平均、アップバンド、ダウンバンド）のボリンジャーバンドを計算するC＃の方法を示しています。このように、この方法では2 forループを使用して、移動平均を使用して移動標準偏差を計算します。最後のn回の移動平均を計算するために追加のループを使用していました。これは、ループの開始時にtotal_averageに新しいポイント値を追加し、ループの最後にi-nポイント値を削除することで削