fft

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    Pyft3(Python 3.6)とmatlab r2017a fftを比較しようとしています。私はMathWorks社のMATLABを使用している場合ながら import time import numpy import pyfftw import multiprocessing nthread = multiprocessing.cpu_count() print(nthread

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    次のアルゴリズムはどれですか? 私は、次のソースコードから理解することである: dirは、FFTの方向である:フォワード= 1、逆= -1。 xは y実部で、ここでmは何虚部 のですか? x = {1,1,1,0,0,0,0}、およびy = {0,0,0,0,0,0,0,0,0}の場合、 mの値は何ですか? //Inplace 1D FFT public static void FF

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    RTL-SDRを使用して特定の周波数で電力を取得しようとしています。私は、私がオンラインで見つけたFFTの例を適用しています。省略コード(不要なものを削除): import matplotlib.mlab as mlab import rtlsdr NFFT=1024 dwell = 0.016 sample_rate = 2.4e6 offset = 200e3 freq = 1

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    現在、FFTW3とSFMLを使用してオーディオスペクトラムを表示しようとしています。私はhereの指示に従い、FFTとスペクトルとFFTWの多数の参考文献を見ましたが、どういうわけか私のバーはほぼすべてが以下のように左揃えになっています。私が抱えているもう一つの問題は、FFT出力のスケールが何であるかに関する情報を見つけることができないということです。現在、私はそれを64で割っていますが、それは時

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    私はFFTWを使って簡単な実数データ変換を計算するコードを書いています。私はFFTWのスペクトルと同じデータのFTを比較したいと思います。私のDFTデータの長さは5000です。しかし、私がもっと大きなFFTWサイズ(例えばN=450000)を使用しても、私は希望の周波数分解能を得られません。換言すれば、出力スペクトルにおける各周波数ビン間には大きなギャップが存在する。 これは私1 /(デルタT *

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    私は2D相関を計算する必要がある2D配列のセットを持っています。私は多くの異なることを試しています(Fortranでプログラミングしていても)。しかし、最も速い方法はFFTを使って計算することです。私のテストで、私はscipy.signal.fftconvolveを使用することができますし、私はboundary='fill'でscipy.signal.correlate2dの出力を再現しようとして

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    周波数ドメインの位相シフトを実装しようとしていますが、わからない点はほとんどありません。 1ホップサイズ50%のハニングウィンドウを使用して、正弦または掃引信号から完全な再構成を得ることができます。それにもかかわらず、ホップサイズ> 50%を使用すると、結果を正規化する方法はありますか? 2低周波信号の位相をシフトすると(f < 100、ウィンドウサイズ< 1024、fs = 44100)、私の結

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    入力信号があり、FFTを計算しました。その後、すべてのスペクトルではなく、周波数の帯域でのみRMSを計算する必要があります。 Parsevalの定理を適用して、スペクトル全体のRMS計算を解決しましたが、このようなRMSの「選択的」をどのように計算しますか?私は関心のある3つのフリークエンシー(F0、FC、F1)を得るために正確に計算されたインデックスを持っていますが、このバンドにRMSを適用する

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    私は、さまざまな正弦波関数を単一の波パケットに結合するために、フーリエ変換で記号的な数値データを使用できるプログラムをJavaで作成することを検討しています。位置波関数を運動量波関数に変換し、逆もまた同様である。私はPrincetonのようなアルゴリズムを試してみましたが、実際のサイングラフと同様に、変数e^ikxの形式の関数を使いたいので、入力はかなり広くはありません。 私がダウンロードできるJ

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    ギターチューナーをjavascriptで作成したいと思っていますが、私はそれをすることを知らないです... マイクから2秒の断片オーディオファイルを録音したら、録音したwavファイルで再生された音符! どうすればよいですか? FFTについて聞いたことがありますが、FFTの主な目的は何ですか?私はこのようなものを取得するオーディオwavファイルの未崇高なテキスト編集すると、そのため : 0A12 4