dlib

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私は/ランドマークワット顔認識を実行するためのOpenCVとDLIBを使用しています、ウェブカメラストリームから住んでいます。言語はPythonです。私のMacBookラップトップでは正常に動作しますが、デスクトップコンピュータから24時間365日稼働する必要があります。このコンピュータは、Debian Jessieが動作するPCインテル®Core™2 Quad CPU Q6600 @ 2.40G

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dlibのランドマークのファイルサイズを小さくする

新しいDlib library for Androidを使用している間に、顔を検出することに気がつきました。あなたのプロジェクトにランドマークポイントのDATファイルをロードする必要があります。主な問題は、 "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"ファイルサイズが98MBであることです。顔を検出するためにAndroidカメラを開いたときに読み込むのが非常に遅い

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dlibを使用して目と口の長さを取得する方法

私は夜明け検出のプロジェクトに取り組んでいます。私はdlibとopencvを使ってビデオの顔と目印を検出しています。目と口の長さを手に入れたいです。これは私が開いて目や口の長さを取得する方法を私を助けてください今 import sys import os import dlib import glob from skimage import io import cv2 import

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Pythonを使用してDlibの顔検出器を使用して複数の顔を検出する

以下は画像内の単一の顔を検出するために使用されるコードですが、画像に複数の顔がある場合、私は必要とされていないコードの他の部分を取り除い：PlsはFYI import caffe, dlib, io from __future__ import print_function import os import matplotlib.pyplot as plt detector = dli

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DLIB顔のランドマーク、私は顔のランドマークポイントを取得するためにDLIBを使用している指数

（1）から開始し、私の質問はインデックスについては、68ランドマークの参照数字は、がDLIBコードですされて始まりますDlib facial landmarksは（0）から始まりますか？私はDLIBを使用して出力左眼用ランドマークしたい場合ので、私は、基準図形として（37）又は（38）から始める必要がありますか？

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Windows 10でのインストールdlib

dlibをpythonで画像認識に使用します。私は、Windows 10上でのOpenCVで素晴らしい実行しているのpythonのアプリを持っているが、私はcmdからdlibをインストールするとき、それは私に、この次のエラー得られますエラー：、cmakeのを見つけ、それがインストールされていることを確認し、パスにすることはできません。 cmakeのインストール方法は、https://cmake.

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C++クラスをグローバルに初期化する

私は、C++クラスの初心者で、dlib face detectorを使用しています。ウェブカメラで使用するためのコード例では、顔検出とは、このようにメイン関数内にロードされているモデルをポーズ： int main(){ frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); shape_predictor po

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Dlibのインストールpython 2.7

これまでのマリン・グラントはこちら！ Pythonとコーディングの新機能Python 2.7のDLIBをインストールしようとしています。すべてのフィードバックやヘルプは素晴らしいだろう Collecting dlib Using cached dlib-19.1.0.tar.gz Building wheels for collected packages: dlib Run

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DLIB視覚スタジオ2015で未解決の外部エラーが発生する

dlibが提供する顔検出の例を実行しようとしています。ライブラリのディレクトリとインクルードフォルダを設定しました。私はプロジェクトにsource.cppを含め、externalsフォルダのファイルも同様に追加しました。私はプログラムを実行するとjpegサポートを有効にするように言いましたが、それはjpegサポートを定義していましたが、未解決の外部について2つの同様のエラーをコンパイルして提供しま

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私は次式で<code>H</code>を最小限に抑える必要があるOpenCVの

を使用して式の行列を最小化：Hが3x3行列であるを。 Pnは3x1行列（ポイント）です。 Euclidean()は、2点間の距離を示します。 Dnが実際の距離です。私はすべてm点に対して誤差が最小となるようHの値を最適化する必要Hとm点（PMにP0）の初期推定値を有しています。（式の値はすべてわかっています） opencvまたはdlib（またはboost/NLoptを使用）を使用してこれを