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Dlibを使用したランドマーク検出時のBoost.Python.ArgumentError

Dlibを使用して顔のランドマーク検出にshape_predictorを使用する際に問題があります。 IコンパイルDLIBとthese issueとthis one、それでも同じエラー持つに従って検証ブーストlibパス： Traceback (most recent call last): File "face_landmark_detection.py", line 66, in <m

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> 450Kのインスタンスを持つDlibオブジェクト検出器を移植する

dlibは、トレーニングオブジェクト検出器の大規模データセットが可能です。私は顔検出器を訓練するために> 450Kの顔画像を持っています。 Dlibを使用することは可能ですか、別の方法に指示する必要がありますか？

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アンドロイドスタジオのNDK-BUILD（dlibライブラリ付き）は次のエラーが表示されています。親切に私が問題を解決するのに役立ちます。あなたの情報についてはadvnace

のおかげで、私は次のエラーをNDK-構築することproject.WhileでDLIB、OpenCVのとAndroid Studioを使用しようとしていますが（エラーの一部を与えている）を示しているエラーがですAndroid.mkファイルの error: undefined reference to dlib::entropy_decoder_kernel_2::decode(unsigned i

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cmake boost問題とインターンはdlibをインストールできない

どうやらboostでpython3.5をインストールしても、cmakeはそれを見つけることができません。私はlibをインストールしようとしていますが、私はこのエラーが発生します。私はboost - pythonをインストールしました。 CMake Warning at /usr/local/Cellar/cmake/3.6.0_1/share/cmake/Modules/FindBoost.c

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dlib正面検出器のカスケードレベルを分割する方法は？

フォローアップ：私は3つのレベルにDLIBの正面顔検出器の5つのレベルのカスケードを分割しようとしていますopenface/issue/157 を（フロント、フロントを見たが、左回転させ、フロントが見てますが回転右1） Evgeniy検出器をC++で分割することを提案しました。私はC++に精通していません。 frontal_face_detector.hを見ると、get_serialized_fr

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dlibを使用して画像にアフィン変換を適用する

dlib検出器で学習した68個のランドマークを使用して2つの顔画像を揃えようとしています。私は画像をOpenCV Matに変換してからwarpAffineメソッドを使うことができます。私はそれで特定のメモリリークを抱えていて、dlibのみを使用できるかどうかを判断することにしました。私は、dlibライブラリには、この目的のためにいくつかの方法があることに気づいた。geometry.h この場合、p

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dlib mlp :: kernel_1a_cクラス内のメンバの初期化

私はニューラルネットワークの例でdlibを使用しています。 dlib neural network 私はエラーを取得する：エラー：「DLIB :: mlp_kernel_c :: mlp_kernel_c（への呼び出しに該当する機能）私は「を初期化しようとしていますmlp :: kernel_1a_c net（2,5）; " クラス内の変数ですが、すべての種類のエラーが発生します。ここに私の

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dlibの行列をstd :: vectorに変換する方法

私はdlibで定義されたcolumeベクトルを持っています。どうすればstd :: vectorに変換できますか？ typedef dlib::matrix<double,0,1> column_vector; column_vector starting_point(4); starting_point = 1,2,3,4; std::vector x = ?? おかげ

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C++プロジェクトにdlibを含める

私のC++プロジェクトでdlibライブラリを動作させようとしていて、自分のMakefileと#include < ...>のスクリプトのヘッダファイルで何をすべきかわからない。ヘッダファイルとスクリプトをsrcディレクトリに配置しました。シンボリックリンクがdlibライブラリに作成されました。リンクはインクルードディレクトリにあります（下記のフォルダ構造を参照）。 DLIBのウェブサイトにそれは

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トレーニングDLib歩行者HoG検出器の結果が不良検出器

私は自分の歩行者検出器をDLibのトレーニングツール（基本的にはこの修正版：train_object_detector.py）を使って訓練しようとしています。私はINRIAとMITの歩行者データベースを使ってみましたが、運がなかった。私の検出器の可視化は、このような何かに見える傾向がある。参考のためにを、DLIBの含まれる顔検出器は、次のようになります。私が使用して試してみました（5〜100