0熱
3答えて
RまたはPythonを使用して非線形モデルにパラメータ値をどのように適合させるか
0熱
1答えて
ユーザー入力文字列を、あるデータに最もよく合うものを見つけるために使用できる方程式に変換する方法
0熱
2答えて
nls2はベクトル化された初期値をnlsとは異なり単一の要素として扱います
-1熱
1答えて
カーブフィッティングまたは回帰を使用した圧縮。指数関数的に増加する系列を圧縮したい
1熱
1答えて
scipyのダウンロードカーブフィットの最適化は、対数スケールが
2熱
1答えて
0熱
1答えて
1熱
1答えて
0熱
2答えて
は、私は以下のグラフの一部に機能に合うようにしようとしていますheavysideのステップ関数
0熱
1答えて
scipy.odrモジュールを使用して水平誤差バーのみがある場合に最適なパラメータを見つけるときの収束