curve-fitting

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6つのピークを含むデータセットに複数のガウス曲線をフィッティングする方法を誰かが見せてくれるのかと疑問に思っていました（銅金合金結晶の回折パターンからデータが得られます）。私が現時点で持っている方法は、複数のガウス方程式を一緒に使うことです。つまり、カーブフィッティングのときに複数の値を推測する必要があります。

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gaussianとlorentzをPythonのデータにフィッティングする

私はPythonに一連のデータをロードしました。ガウス型とローレンツ型の両方に適合していると思いますが、それぞれのパラメータの値とエラーに関連した値に出力する必要があります。これを行う方法を知らない。私はプログラミングの初心者ですので、どんな助けにも感謝します！これは私のコードです： import numpy as np import matplotlib.pyplo

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のは、それをeq_m呼びましょう、私はモデル式を持つ

に合います適合したパラメータを使用して新しいデータを予測します。しかし、このeq_mは、それゆえ私は、次のスニペットを使用して、ラムダ、ミュー、シグマパラメータ値を取得するためにscipyのダウンロードのcurve_fitを使用した非直線的である： opt_parms, parm_cov = o.curve_fit(eq_m, x, y,maxfev=50000) lamb , mu, sig

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どのようにして線を正しくフィットさせ、画像の特定の点を通過させるのですか？

私は画像内のさまざまな点を通って飛行機にフィットすることになっていますが、画像内の特定の点を通る線を強制することに問題があります。これは、特に線が90度のときに発生します。次のように私のコードは次のとおりです。 I = [3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2

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どのように私はpythonで各パラメータのエラーを取得するためにpcovを使用するのですか？

私はコードを持っていて、データにローレンツ曲線とガウス曲線の両方をかけるためにcurve_fitを使いました。出力された各パラメータの誤差見積もりを取得する必要があるので、poptとpcovの両方を出力しました私はscipyのリファレンスガイドでエラーを見つけるためにpcov行列を使用する方法を知っていますが、これは私がプログラミングの初心者。ありがとう

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Pythonのピークカーブフィッティング

添付の画像に示されているxの関数yを取得しようとしています。ピーキング動作のため多項式フィッティングを使ってこの関数を得ることはできません。どのような出力がxの明示的な関数になる式を得るために曲線をフィッティングする最良の方法は？上述のように別々に左右のモデリング

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カーブフィットから残差を抽出する方法

2つの配列間の最適なフィットを見つけるために、Matlab R2016aにカーブフィットを使用しています。 1つの配列は、指定された緯度と経度で特定の値を表し、もう1つの配列は値が収集された日付を表します。カーブフィットツールでは、残差をプロットするだけでなく、最適な線を見つけることができます。残差は私が気にするものですが、残差をワークスペースにエクスポートすると、それらは1列の数値として表され

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pandasデータフレームにPythonカーブフィッティングを適用し、新しい列にcoefを追加します。

私は、1行（2次多項式）ごとにカーブフィッティングする必要があるデータフレームを持っています。 4つの列があり、各列名はxの値を表します。各行には、列名のxの値に対応する4つのyの値が含まれています。例えば：以下のコードに基づいて、最初の行のためのフィッティングは、私は明示的に使用するために行を反復することなく、カーブフィッティングを行いたいx = [2, 5, 8, 12]とy = [5.

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scipy.optimize.curve_fitの "sigma"とはまったく何ですか？

私は現在、scipy.optimize.curve_fitでヒストグラムにガウス関数を当てようとしています。私のデータの各点について、私はPoissonの標準誤差を仮定しているので、各点の誤差はsqrt（y）です。これらの誤差をガウスフィットに重み付けするために使用したいと思いますが、実際にはcurve_fitのシグマパラメータが何を意味するのかは不明です。私がsigma = np.sqrt（y

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マルチプルシリーズのNLSを見つける

モデルにフィットしたい/ 70シリーズを使って機能的なフォームを探したい。私はそれらのそれぞれのための30の値があります。プロットは傾向が線形ではないので、NLSを使用しようとしていることを示しています。これが正しいアプローチであるかどうかはわかりません。私は以前これを実装していません。私はモデル化するために何か他のものを使用すべきでしょうか？次のエラーが表示されています。 Error in n