boxplot

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私たちは以下のようにボックスプロットを描くことができます：として qplot(factor(cyl), mpg, data = mtcars, geom = "boxplot") とポイント：あなたは両方の組み合わせだろうか qplot(factor(cyl), mpg, data = mtcars, geom = "point") - しかし、ちょうどwtが2未満であると、いくつかの特定

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いくつかのBland-Altman分析の結果をプロットする

Bland-Altmanプロットを使用していくつかの診断方法を金標準と比較しました。ここでは、それぞれの方法と金標準の間の一致の違いを1つのプロットで図形的に表現します。私は水平ボックスプロットとして様々なBland-Altmanプロットから導かれた平均、信頼区間、分散をプロットしようとしていますが、私はそれをすることを知らない。私はこのようなデータフレームを持っている： Method LCL

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Python-Matplotlib boxplot。パーセンタイル0,10,25,50,75,90,100の表示方法

PythonとMatplotlibを使ってEPSgram（下記参照）をプロットしたいと思います。 boxplot関数は、四分位数（0,25,50,75,100）のみをプロットします。だから、2つのボックスを追加するにはどうすればいいですか？

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重要性を表すためにボックスプロットにアスタリスクを追加するにはどうすればよいですか？

独立変数t検定の評価を行った後、有意性を表すボックスプロットグラフのボックスの上部または下部にアスタリスクを含めることを試みています。これを私のグラフにどのように追加できますか？

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オブジェクト指向のmatplotlibを使用するとウィスカーやメジアンのないボックスプロットが奇妙に生成される

私はPythonとmatplotlibを使用して、が複雑な図形を生成するカスタムクラスを定義しようとしています。しかし、私はボックスプロットを正しく印刷するのに問題があります。ウィスカーなしで表示され続けるか、または中央値を示す行が表示され続けます。私はサンプル画像を埋め込むことはできませんが、あなたはsee one hereです。 from numpy.random import rand

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Rボックスプロットggplotの問題

私はRで新しく、ggplotと少しのリバースエンジニアリングを使用していくつかのグラフィックを作成しようとしています。 AとBは、同様の実験であるので、私は今 ggplot(data, aes(x = experiments, y = percentages)) + geom_boxplot() をすれば、私は data$experiments[data$experiments == "B"]

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ggplot2：Boxplotの凡例値を作成するときにNAが導入されました

私は、x軸が時間で、y軸が連続変数である場所を作成しようとしています。ボックスプロットは、1日内の1日と1日の時間でグループ化されます。凡例には、時刻のグループ化が表示されます。次に、時間帯の異なる曲線を持つ点の上に平滑化された曲線を重ねます。さて、私が要因としてx軸を離れた後、休憩のためにいくつかの選択的なインデックスを使用している場合、私は次のコードを使用して、次のプロットを得る：私は洗練され

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透明な色のボックスプロットを作成するggplot2

いくつかのグループでグラフィックを作成し、一連の線にgeom_boxplot（）をプロットします。しかし、線が見えるようにボックスを透明に色付けするのはいいでしょう。私はグラフィックを描画 x11() name <- c("a", "a", "a", "a", "a", "a","a", "a", "a", "b", "b", "b","b", "b", "b","b", "b", "b")

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私は平均を表すドットと箱ひげ図を持っているR

で箱ひげ図上にダイヤモンドプロット平均：これは大丈夫ですが、私は、例えば、平均値の周りの信頼区間を表示したいです次のように：どのように私はRでこれら二つのプロットを重ねることができますか？

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は、ggplot boxplotのジッタポイントを1つオフセットすることができます

ggplot boxplotでは、ジッタを使用してさまざまなジッタの度合いの生データポイントを簡単に追加できます。ジッタがゼロの場合、次のコード dat <- data.frame(group=c('a', 'b', 'c'), values = runif(90)) ggplot(dat, aes(group, values)) + geom_boxplot(outlier.size =