binomial-coefficients

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    n個のキーを持つ配列またはオブジェクトを指定すると、長さがxのすべての組み合わせを見つける必要があります。 Xが可変であるとします。 binomial_coefficient(n,x)。 現在、私はこの使用しています: に function combine(items) { var result = []; var f = function(prefix, items) {

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    私は現在、問題に対して高速で低メモリのソリューションを考え出すのが難しいです。私は二項分布を使って解くことを試みています。私は5つの値を取ることができる二項分布を持ち、発生する確率の確率は1/16、4/16、6/16、4/16、1/16です。私は現在、4ビットの数値を使用して、その確率に比例した5つの値を含むサイズ16の2項分布アレイにアクセスしています。配列をサイズ5に圧縮する方法がありますが、

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    bc(0,N,R,R):- N>0,R is 1,!. bc(M,0,R,R):- M>0,R is 1,!. bc(N,N,R,R):- R is 1,!. bc(M,N,R,R1):- M1 is M - 1, N1 is N - 1, bc(M1,N1,R,R2), bc(M1,N,R,R3), R1 is R2+R3. なぜ偽を返

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    "メイン"コードは、(n = k + 1)を除き、すべての1項二項係数を計算します。それは気が狂っている - それはゼロエラーで除算があると言いますが、なぜ私は見ることができません。メイン関数(d = n2/c)でエラーが発生します。どんな考え? def getInteger(prompt): while True: try: num = int(input(p

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    1答えて

    コマンドライン引数として与えられたファイルの行で区切られた、バイナリのリストを読み込もうとしています。ファイルは次のようになります... numbers.txt 2.1x+1 3x-5.3 -24.1x+24.7 0x-15.5 -12.3x+0 予想される出力: input: 2.1x+1 real: 2.1 imag: +1 input: 3x-5.3 real: 3 i

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    1答えて

    動的プログラミングを使用して二項係数演算の ほとんどの実装では、これらの例のように、2次元アレイを使用する: http://www.csl.mtu.edu/cs4321/www/Lectures/Lecture%2015%20-%20Dynamic%20Programming%20Binomial%20Coefficients.htm http://www.geeksforgeeks.org/dy

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    数値変数の対話で二項glmをプロットできるかどうかを知りたい。私の場合:behvと条件がモデル #Plotting first for behv x<-d$behv ###Take behv values x2<-rep(mean(d$condition),length(d_p[,1])) ##Fixed mean condition # Points plot(d$mating~d$b

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    かなり簡単な質問ですが、私はオンラインで何かを見つけるのに困っています。 ログコードboost::math::binomial_coefficientを探していますが、私のコードで生成された大きな値の一部を扱うことができます。 Rで これを提供lchooseがある、しかし私は、私はあなたがそれを自分で計算する必要が考えるすべてのヘルプははるかに

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    3答えて

    私はstargazerを使用して私のplmサマリーテーブルを作成しています。 library(plm) library(pglm) data("Unions", package = "pglm") anb1 <- plm(wage ~ union + exper + rural, Unions, model = "random", method = "bfgs") stargazer(an

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    3答えて

    私はchoose(5,2)の二項係数を計算する方法を知っていますが、今私はchoose(5,2.1)を計算できる関数があるかどうかを知りたいPythonまたはRプログラミング言語?