apply

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    ループを入力せずに、ただ1つのapply()コマンドで次のタスクを実行したい。 私はNがbの要素にaの各繰り返しを貼り付け、ベクトルbの長さであるN回、繰り返したいリストaを持っています。私はa前bを貼り付けることができればそれが最適だろう var <- paste("var", 1:4, sep="") treat <- c("A","B") spec <- paste("sp", 1:3,

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    私はpython 3とpandasを初めて使用しています。私は値が2つの既存の列の違いであるデータフレームに新しい列を追加しようとしました。 私の現在のコードは次のとおり import pandas as pd import io from io import StringIO x="""a,b,c 1,2,3 4,5,6 7,8,9""" with StringIO(x) as

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    IPC(^ MXX)の過去の価格を持つデータフレームがあり、列としてラグを持つ行列を作成しようとしています: for(i in 1:length(IPC$Close)-1){ for(l in 1:length(IPC$Close)-1){ Lags[l,i] <- log(IPC$Close[l+i]-log(IPC$Close[l])) } } これは機能し

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    FinCalでnpv関数を使用して、物理サーバーとクラウドサーバーで5年間の返品を確認しようとしています。データフレームの structure(list(Instance = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,

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    私はこのfuctionを使用すればline1.apply(sc.shapiro, axis=1)です。 それは私にこのような結果を与える(0.9815108776092529, 0.9715939164161682)。 私だけ二値を取得したいので、私はこの line1.apply(sc.shapiro[1], axis=1)のようにそれを書くことを試みたが、それは働いたことはない:( 問題が --

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    あたりの条件の最初の出現の列の値を取得する: player condition num A 0 1 A 1 2 A 1 3 B 0 1 B 0 2 B 1 3 B 0 4 私はあたりplayernum列の最小値を格納する列を追加したいですconditionカラムはです。 結果、したがって、次のようになります。 player conditi

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    Rでは、学校プロジェクトでは、forループを使用する関数をapply関数を使用する関数に変更しようとしています。 私の関数は、人がパラメータn、lambda、mを入力できるポアソン分布をシミュレートします。 mはシミュレーション数です。次に、m個のポアソン・シミュレーションのすべての手段の平均を出力し、ユーザが異なるパラメータ値を有する複数のプロットを表示できるように、2x2グリッド・ボックス・プ

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    私はpandasデータフレームを持っており、関数を作成しました。この関数をデータフレームの各行に適用したいと思います。しかし、この関数にはデータフレームから来ていない3番目のパラメータがあり、それは言うまでもなく一定です。 私はapply関数を使用する必要があると思いますが、この定数引数をどのように渡すかはわかりません。 print df >> a b c >> 0 1 4 10 >> 1

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    このデータフレームを2007年1月のA列に対して2007年1月/ 2007年の平均と等しくなる比率行列に変換しようとすると、2007年2月には4/2007年の平均...すべての列に適用する必要があります。 YearM A B C 2007/Jan 3 5 7 2007/Feb 4 5 6 2007/Mar 4 4 2 ........... 2013/Dec 4 4 2

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    私はデフォルトのDiamondデータセットでいくつかの操作を試みていましたが、cut = idealとclarity = vs2という2つのカラム値を考慮する必要があるという問題がありました。これらの2つが真であれば、私の関数は最初のn個のサンプルからこれらの種類のダイヤモンドの総数を返します。 私のコードは次のとおりです。 idealvs2<- function(n){ k<-0