apply

    1

    1答えて

    以下のコードでは、一致するカテゴリに適用される条件が「レクリエーション」、「レクリエーションで結合されている場合:」です。賢明なように、私は def match_bigrams(row,RC): categories = [] for bigram in row.bigram: joined = ' '.join(list(bigram)) if jo

    2

    1答えて

    関数がzooパッケージの後続変数(または別の累積型のローリング平均関数)を処理する方法を調整する方法があるのでしょうか。私はすべての後続の変数の平均値を取得するためにrollmeanとfill = "extend"のようなものを使用することができます知っている df <- as.data.frame(as.matrix(sample(1:10), ncol = 3)) df$roll <- ro

    -1

    3答えて

    入力データフレームの例値ない返す: y1 y2 y3 y4 y5 y6 2.3 2.8 2.9 2.8 2.3 2.2 2.9 3 3.1 2.9 2.8 3 1.7 2.2 2.1 2.1 1.7 1.8 2 2.2 2.1 2.1 1.9 2.1 私は各行線形回帰を計算する、実行コード: import numpy as np import pandas as pd import

    0

    1答えて

    私はクライアント名と領域データを含むデータフレームを持っています。 私はいくつかの領域は、(例えば、Client AはFloor 2にFloor 1と248に202を有していてもよい)複数のフロアをまたがって、各クライアントの総面積を算出します。 合計領域で新しい列を作成したいとします。 私は新しい列を作成する方法を知っている: areas$new_area を私は各クライアントの総面積(手動

    0

    1答えて

    list_of_means<-parApply(cl,mydataframe,2,function(x) mean(x)) 私のデータフレームの列の一部のみNAのか、同じ値のコピー(すなわち1,1,1,1,1、など。)私は機能に追加する必要が何 を持っているがこれらの列の出力をスキップするために適用しますか?データフレームを最初に変更する必要がありますか?

    1

    1答えて

    私は異なる株価指数に属する一連の会社を持っています。私はインデックスの名前に基づいて、異なるサブセットを作成したいと思います。ここで は再現例です。 cs.ind.sp500 <- c(1,1,1,0,0,0,0,0,0,0) cs.ind.spsc1500 <- c(0,0,1,0,0,0,0,0,0,0) cs.ind.dax40 <- c(0,0,0,0,0,0,0,1,1,1) da

    1

    1答えて

    私のタイトルは私が望むほど明確ではありません。あなたはvariantTable[i,]$nonAFR_weightedは、複数の列(EAS_MAF、AMR_MAF、AFR_MAF、EUR_MAF、SAS_MAF)間の条件に基づいて計算されて見ることができるように for(i in 1:length(variantTable[,1])){ #N stores counts of numbe

    0

    1答えて

    1年のすべての祝日を含む "ファイルA"というCSVファイルがあります。私はまた、POSIXltクラスの日付を含む列を持つ、いくつかのデータを含む非常に大きなcsvファイルを持っています。最後の1つは「ファイルB」 問題は、ファイルBのどの日付が休日であるかを確認するにはどうすればいいですか?あなたはそれを理解することができますので、私は、環境を整理してみましょう: は年 のすべての休日を含んでお

    -1

    1答えて

    私はデータフレームがリスト内の各辞書のための追加の行を有するように、カラム3を解凍する必要があり、この COL1 COL2 COL3 0 ABC N [{u'PERF_PCT': 0.2,u'PERF_DATE': 12},{u'PERF_PCT': 0.3,u'PERF_DATE': 13}] 1 XYZ N [{u'PERF_PCT': 0.6,u'PER

    0

    2答えて

    Rに同じサイズの行列を含むリストがあります。すべての行列の同じ要素に関数を適用したいと思います。例: > a <- matrix(1:4, ncol = 2) > b <- matrix(5:8, ncol = 2) > c <- list(a,b) > c [[1]] [,1] [,2] [1,] 1 3 [2,] 2 4 [[2]] [,1] [,2] [