このデータフレームを2007年1月のA列に対して2007年1月/ 2007年の平均と等しくなる比率行列に変換しようとすると、2007年2月には4/2007年の平均...すべての列に適用する必要があります。比率月間と年間平均
YearM A B C
2007/Jan 3 5 7
2007/Feb 4 5 6
2007/Mar 4 4 2
...........
2013/Dec 4 4 2
このデータフレームを2007年1月のA列に対して2007年1月/ 2007年の平均と等しくなる比率行列に変換しようとすると、2007年2月には4/2007年の平均...すべての列に適用する必要があります。比率月間と年間平均
YearM A B C
2007/Jan 3 5 7
2007/Feb 4 5 6
2007/Mar 4 4 2
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2013/Dec 4 4 2
library(dplyr)
avg_mat = df %>%
group_by(year = sub("/.*", "", YearM)) %>%
mutate_at(vars(A:C), "mean") %>%
ungroup() %>%
select(A:C) %>%
as.matrix()
mat = df %>%
select(A:C) %>%
as.matrix()
cbind(YearM = df$YearM, as.data.frame(mat/avg_mat))
結果:
YearM A B C
1 2007/Jan 0.8181818 1.0714286 1.4
2 2007/Feb 1.0909091 1.0714286 1.2
3 2007/Mar 1.0909091 0.8571429 0.4
4 2013/Dec 1.0000000 1.0000000 1.0
データ:
df = read.table(text = "YearM A B C
2007/Jan 3 5 7
2007/Feb 4 5 6
2007/Mar 4 4 2
2013/Dec 4 4 2", header = TRUE)
はここsapply
とave
機能を使用して、別の方法です。 ave
部分はthis postから借りています。
df$year <- year = sub("/.*", "", df$YearM)
df[,c('A','B','C')] <- df[,c('A','B','C')]/sapply(df[,c('A','B','C')], ave, df$year)
YearM A B C year
1 2007/Jan 0.8181818 1.0714286 1.4 2007
2 2007/Feb 1.0909091 1.0714286 1.2 2007
3 2007/Mar 1.0909091 0.8571429 0.4 2007
4 2013/Dec 1.0000000 1.0000000 1.0 2013
データのサンプルを投稿するために 'dput'を使用できますか?あなたが今挿入したサンプルは、dputの使い方を理解したばかりの – bouncyball
で動作するのが非常に難しいです。 – jkl
downvoteボタン – useR