algorithm

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    k-meansアルゴリズムを実行するmap reduceプログラムを作成しようとしています。私はmap reduceを使うのが反復アルゴリズムを実行する最善の方法ではないことを知っています。 私はマッパークラスとレデューサークラスを作成しました。 マッパーコードで入力ファイルを読みました。 map reduceが完了したら、結果を同じ入力ファイルに保存します。どのように出力ファイルをマッパーから入

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    私は小さな意思決定ツールを作ろうとしています。 私は(Xは、常にexempleのために夜12時12分に発生する)プリセット瞬間に起こるイベントのリストを持って、各イベントが 加重である私はressourcesのリストを持って、各ressourceは持続時間とタイムスパンを持っています再度利用可能になる前に。また、各リソースは、アクティブなときに発生するイベントの重みを独自の方法で変更します。 re

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    0(パスウェイを表す)の2D配列と、壁を表す1の2次元配列をトラバースする必要があります。 NxNグリッドの(0,0)から(N-1、N-1)までの一意のパスの数を計算する必要があります。 public static void TraversePath(int [][] Grid, boolean[][] isTraversed, int column, int row) { if(row

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    これは、ローカル検索を使用して2-SAT問題を解決しようとしているアルゴリズムです。しかし、私はセグメンテーションフォルトが発生しているようです:11.問題はfor (int i =0; i<upper_limit; i++)の後のメインコードから始まります。 このエラーを解決するにはどうすればよいですか? #include <fstream> #include <iostream> #inc

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    私はDFSとダイクストラについて学んでいます。 私の単純なテストケースでは、DFSがより高速であることがわかります。 テストケースでは、すべてのノードに同じコストがかかります。 しかし、ほとんどの人は、Dijkstraが非常に正確であるため、Path FindingでDjにDjkstraを好む。 DFSとダイクストラの違いは何ですか? また、各アルゴリズムの長所と短所は何ですか?

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    いくつかのベクトルのスカラ和を計算する関数を書いてみたいと思います。それは引数としていくつかのリストを取るべきです。 def add_lists(x, y, z): # return sum of x, y, z x = add_lists([1, 2],[2, 1],[3, 1]) # x returns [6, 4] 2つだけの引数のためにそれを行うのは簡単ですが、彼らが二

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    私は重要なロケーションの変更を監視するためにCLLocationManagerを実装しました。だから私は約500メートル以上で更新を取得します。私はそれをサーバーに更新します。しかし、今私は、ユーザーが移動を停止したときだけ、場所を更新する必要があります。つまり、ユーザーが距離10km移動して移動を停止すると、それから間にではなく、サーバーに更新する必要があります。 CLLocationManag

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    healthkitから、私はいくつかのデータ、例えばステップデータを受け取ります。 私はこのデータを自分のサーバーに保存します。イルは、件のデータの配列をしている: 1.-たstartDate、endDateに、値 2.-たstartDate、endDateに、値 など それは私の中での値の非常に多くのことができますサーバ。 次に、私はHealthkitの値を取得します。私にはたくさんの価値があり

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    XML文書からデータを抽出し、C#で時間に基づいてデータをロールアップしようとしています。例えば - 私は、次のXML文書を持っている: 文献1: "<HourlyTotals>" + "<Data>" + "<Time>08:00</Time>" + "<NetSales>200.25</NetSales>" + "<NetR

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    に、私はクイックソートのアルゴリズムで最後の名前でリストをソートしたいが、それは動作しません要素を交換するとき、彼らはこの値の一部では あったように、それは彼らの葉チェーンが交換されます void swap(string* a, string* b){ cout<<"A and B are "<<*a<<" - "<<*b<<endl; string t = *a; *a = *b;