私はRを新しくしており、割り当てのためのC5.0決定木で5倍交差検証を実装するためにforループを使用しています。私はターゲット変数の結果を予測するために、ループ内で安全/ツリー全体モデルにアクセスするにはどうすればよい explanatory_variables.dt<-names(data_known)[-16]
form.dt<-as.formula(paste("target ~", p
Iバイナリ述語の知られており、限られたセットを有する：OR, AND, NOTオペレータと述語を含むA, B, C, ... ルールの大規模なセットを、。すなわち R1 = A AND B
R2 = NOT(C) OR B
R3 = ((A OR B) AND C) OR NOT(C)
すべての述語に対してバイナリ割り当てを取得する場合、ルールの計算を最適化する必要があります。 そのため、
私はMLを学び、ボストンの住宅価格予測の仕事をしています。 from sklearn.metrics import fbeta_score, make_scorer
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
def fit_model(X, y):
""" Tunes a decision tree regressor mod
私は小さな意思決定ツールを作ろうとしています。 私は（Xは、常にexempleのために夜12時12分に発生する）プリセット瞬間に起こるイベントのリストを持って、各イベントが 加重である私はressourcesのリストを持って、各ressourceは持続時間とタイムスパンを持っています再度利用可能になる前に。また、各リソースは、アクティブなときに発生するイベントの重みを独自の方法で変更します。 re