accelerate

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私の目的に合った適切なSQLクエリを見つけたら、クエリが遅いことに気付きました。次のように私はこのフォームでクエリを使用する理由 WITH temp_table (t_col_1, t_col_2, t_col_3) AS ( SELECT col_1 AS t_col_1, col_2 AS t_col_2, col_3 AS t_col_3 FROM actual_tabl

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同じタイプの値を変換できません

vDSP *アクセラレータ機能を呼び出すことができません。 Cannot convert value of type 'UnsafePointer<Float>' to expected argument type 'UnsafePointer<Float>' サンプルコード： var m:Float = 0.0 as! Float var points : [Float] points.w

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Anaconda Accelerate check_cuda（）

cudaを確認する正しいanaconda accelerate関数は何ですか？あなたが使用することができnumbaproで： >>> from numbapro import check_cuda numbapro:1: ImportWarning: The numbapro package is deprecated in favour of the accelerate package.

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加速フレームワークを使用してscipy.signal.fftconvolveをswiftに移植するにはどうすればよいですか？

私はそれが私に適切な結果が得られた分析目的のために、私はのpythonを使用した、iOS版で音声ピッチ識別に問題が働いている....しかし、私はiOSので同じことを再作成しようとしたときaccelerate frameworkを使用して間違った結果や奇妙な結果が出ています。誰か助けてもらえますか？私はscipy.signal.fftconvolveを使用してのpythonに非常によく起こるFFT

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accelerating-cudaのインストールに問題があります

私はcabal install accelerate-cuda -fdebugを無駄に使用しようとしています。最初は私のバージョンのcudaでいくつかの問題があったので、ghcをバージョン8.0.1に、cabalをバージョン1.22.5.0にアップグレードしました。依存関係の解決 ...徒党：依存関係を解決できませんでした：はしよう：加速-CUDA-0.15を私は徒党を実行することができました

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Numebを使用した負の速度の増加Vectorize target = 'cuda'

実際のコードに関連するコードスニペットを高速化するためにPython Numbaモジュールの@vectorizeデコレータを使用することの有効性をテストしようとしています。 CUDAcastでのデモで import numpy as np from timeit import default_timer as timer from numba import vectorize @vect