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私はrと呼ばれる1dの大きなデータセットを持っています。 私はプロットをしたいと思います:Rのパラメトリック平均をプロット
mean(log(1+a*r)) vs a, with a > -1 .
私はこれをどのように行うことができますか?
私はrと呼ばれる1dの大きなデータセットを持っています。 私はプロットをしたいと思います:Rのパラメトリック平均をプロット
mean(log(1+a*r)) vs a, with a > -1 .
私はこれをどのように行うことができますか?
sapply
を使用すると、一連の値に対する関数を評価できます。
x <- seq(-1,1,length=20)
y <- sapply(x, function(a) mean(log(1+a*r)))
plot(x,y, type="l")
あるいは、この量 を計算し、それをプロットするcurve
を使用する関数を定義することができます。 関数をベクトル化する必要があります。
r <- runif(100)
f <- function(a) mean(log(1+a*r))
f <- Vectorize(f)
curve(f, xlim=c(-1,1), las=1)
あなたはRの王様です: – emanuele
私は2つのデータセットr 'とr "と2つのパラメータa、bを使ってどうやって行うことができますか? 平均値(log(1 + a * r '+ b * r "))vs a、b – emanuele
2つの変数の関数をプロットするには、' persp'、 'image'、' contour'を使用できます '' lattice'パッケージの '' levelplot''、 '' contourplot')を使用します。 データを構築するには、 'outer'と' Vectorize'を使用できます。 –