Pythonで平均データヒストグラムをプロットする方法は？

Question

私はそのように見えるヒストグラムがあります。

あなたが見るには、各年（X）のために、いくつかのYがありますので、ヒストグラムは、バーを重ねてきました。 どうすれば最大Yのためにビルドできますか？と平均のために？

私のコードは次のとおりです。

My dataframe is: 
    Data Amount 
    1996 65155 
    1984 88705 
    1996 115551 
    2010 87222 
    1995 3043 
    1994 54789 
    2007 87655 
    1996 55189 
    2005 34914 
    2005 122643 
    1995 111700 
    1996 64065 
    1995 76783 
    1994 85687 
    1995 88515 
    1996 48352 
    1995 315025 
    1995 80074 
    1995 133998 
    2000 40918 
    2000 108585 
    1996 119506 
    2003 105385 
    2003 93374 
    1996 63970 
    1995 15261 
    1996 128078 
    1995 83593 
    1994 54544 
    2006 108167 
    1996 141421 
    2005 83725 

year=df[['Year']].as_matrix() 
amount=df[['Amount']].as_matrix() 

stepsize = 10 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.bar(year, amount, width=1) 
start, end = ax.get_xlim() 
ax.set_xlabel('Year') 
ax.set_ylabel('Amount') 
ax.set_title(r'Amount - year') 
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(start, end, stepsize)) 
plt.show() 

Answer 1

あなたはパンダを使用してデータを読んでいるので、あなたが望む骨材として、グループにデータをデータフレームを使用して、これらの値をプロットすることができます。下の例ではmaxの値を使用していますが、mean,minなどを使用することもできます。

StringIOを使用して、この例を完全にコピー/ペーストできるようにする方法にも注意してください。

from io import StringIO 
import pandas 

datafile = StringIO("""\ 
Year Amount 
1996 65155 
1984 88705 
1996 115551 
2010 87222 
1995 3043 
1994 54789 
2007 87655 
1996 55189 
2005 34914 
2005 122643 
1995 111700 
1996 64065 
1995 76783 
1994 85687 
1995 88515 
1996 48352 
1995 315025 
1995 80074 
1995 133998 
2000 40918 
2000 108585 
1996 119506 
2003 105385 
2003 93374 
1996 63970 
1995 15261 
1996 128078 
1995 83593 
1994 54544 
2006 108167 
1996 141421 
2005 83725 
""") 

df = pandas.read_csv(datafile, sep='\s+') 
ax = df.groupby(by=['Year']).max().plot.bar(legend=False) 
ax.set_ylabel("Amount")