pylab：色とラベルの点をプロットする（IDではなく、カテゴリ）

Question

私は色とラベルの両方で点をプロットしようとしています。これは古典的な問題ではありません。実際、Pythonユーザーは通常、「ラベル」をカテゴリとして設定します。この場合、色はフィーチャを表し、ラベルはポイント自体の識別子です。 おもちゃの例を次に示します。

x = [-0.01611772, 1.51755901, -0.64869352, -1.80850313, -0.11505037] 
y = [ 0.04845168, -0.45576903, 0.62703651, -0.24415787, -0.41307092] 

colors = ['b', 'g', 'r', 'b', 'r'] 
labels = ['Gioele', 'Felix', 'Elpi', 'Roro', 'Cacara'] 

私は、関数の散乱を利用したいと思います。 "クイック" ドキュメント以下：

import pylab 
pylab.scatter(x, y, c=colors, data=labels) 
pylab.show() 

が、それはdata=labels部分を無視しているようだ：だから

def scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) Inferred type: (x: Any, y: Any, s: int, c: Any, marker: unicode, cmap: Any, norm: Any, vmin: Any, vmax: Any, alpha: Any, linewidths: Any, verts: Any, edgecolors: Any, hold: Any, data: Any, kwargs: dict) -> Any 

、私の試みでした。

さらに、ラベルをプロットできるとします。「スマート」な方法でプロットする方法があります。つまり、ラベルが互いに非表示にならないようにする方法はありますか？私はR関数ggrepelに似たものが必要です。

Answer 1

ここではplt.annotateを使用していると思います。あなたの例を取る：

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [-0.01611772, 1.51755901, -0.64869352, -1.80850313, -0.11505037] 
y = [ 0.04845168, -0.45576903, 0.62703651, -0.24415787, -0.41307092] 
colors = ['b', 'g', 'r', 'b', 'r'] 
labels = ['Gioele', 'Felix', 'Elpi', 'Roro', 'Cacara'] 

plt.scatter(x,y,c=colors) 
for label,xi,yi in zip(labels,x,y): 
    plt.annotate(label,xy=(xi,yi),textcoords='offset points', 
    ha='left',va='bottom') 

これは、次のような出力が得られます。

編集を：私はちょうどあなたが、あまりにも、ラベルの重複について尋ねたことを発見。 This questionは良い解決策を持っているようです。明らかに、on githubというコードがあり、ggrepelをエミュレートするように設計されています。