大気データの可視化

大気測定の衛星/レーダー/ライダー/航空機ベースの2D/3DビジュアライゼーションのためのWebにPythonソリューションがありますか？私の興味の範囲は、単に衛星画像/データ上の飛行軌道を重畳することから、ライダー/レーダー/航空機の測定（それ自身の中で）と一致する衛星ピクセルとの共配置視覚化まで様々である。大気データの可視化

自分のソリューションで作業を開始する前に、そのような視覚化の試行（ツールまたはカスタムPythonスクリプト）が存在するかどうかを知ってうれしいです。

ありがとうございます。

出典

2011-10-18 Gökhan Sever

NASAのフィールドキャンペーンのコンポジットに加えて、もう1つの視覚化の例として、このドラフト・ペーパーhttp://www-das.uwyo.edu/~vali/dycoms/poc_30920.pdfの数字（最後の4ページに記載）があります。同様のビジュアルを作成した経験豊富な人と情報やコード交換をしたいと思います。 –

それぞれのデータフォーマットは何ですか？彼らはimshowとpcolormeshと組み合わせることができますか？ – hatmatrix

mpl内におそらく2Dプロット関数があります。データはnetcdf4およびhdf5コンテナにあります。 –

あなたの質問はかなり曖昧です。 2D/3Dビジュアライゼーションイメージはあなたが持っているか、自分でレンダリングしていますか？等高線やデータの配列ですか？ Pythonパッケージには多種多様なものがありますが、より具体的なものはなく、this websiteを調べることをお勧めします。私は使用しました

matplotlib.backends.backendbackend_agg.FigureCanvasAgg(fig)

私のデータのいくつかは、私はBasemapについて良いことを聞いたことがあります。それはあなたが得たものと何をどうするかによって異なります。

出典

2011-10-18 21:23:42 cosmosis

非常に基本的なレベルでは、次の図に示すようなプロットを作成することに興味があります。http://geo.arc.nasa.gov/sgg/INTEX-B/MODISrgb_images/MODISrgb_images.html データコンテナ（netcdf4またはhdf5のいずれか）、ビジュアルの作成に取り掛かります。私はベースマップを知っていますが、MODIS顆粒をプロットするためにこれまで実例を見ていません。 –

hdf5を使用している場合は、データでATPYパッケージを読み込むことをお勧めします。これはかなり便利です。また、いくつかの回答は[ここ]（http://pyevolve.sourceforge.net/wordpress/?p=86）、[ここ]（http://groups.google.com/group/python- gis-sig/browse_thread/thread/731f681c7b89dbed）、または[ここ]（http://old.nabble.com/Plotting-MODIS-data-in-Python---basemap---a-MODIS-workflow-solution- -td26075361.html） - 全体的な結論はGDALを使用することです。 – cosmosis

コスモスに感謝します。 matplotlib + basemap duoは私が最初に期待した解決策です。しかし、GDALは、私の場合にはあまり含まれたくない抽象的な層の1つと思われます。 –

大気（気象データ）を操作してプロットするために特別に設計されたNCAR（国立大気圧研究センター）によって作成されたNCLの使用を検討するとよいでしょう。印象的な結果のギャラリーはsiteにあります。 IMO NCLの構文は、時には非常に醜いことができ、そしてそれはPythonラッパーは、PyNGLは今、3Dの大気データの可視化のために（gallery）

が存在する場合は、私の同僚のいくつかはvis5dを含めて非常に印象的なツールの数を使用しているように見えますおよびvapour。

究極の柔軟性のために、mayavi2は、基本的にKitwareのVTKライブラリへのMATLABスタイルのipythonインターフェイスで、膨大な科学的視覚化に使用されています。私はこの方法をお勧めしません。あなたが「自分のロール」に満足していなければ、それはちょうど正しいと思われる3次元の結果を得る必要がある場合は非常にいいです。

出典

2011-10-28 11:49:04

ワン自己答え：

ccplot